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数据挖掘 案例一:电力窃漏用户自动识别

案例来源:《Python数据分析与挖掘实战》第6章案例背景与挖掘目标提取窃漏电用户的关键特征,构建窃漏电用户的识别模型,自动检查、判断用户是否存在窃漏电行为。输入数据:用电负荷数据终端报警信息违约、窃电处理通知书挖掘目标:归纳出窃漏电用户的关键特征,构建窃漏电用户的识别模型利用实时监测数据,调用窃漏电用户识别模型实现实时诊断分析方法与过程(选择的原则)数据预处理...

#matlab#数据结构与算法#人工智能
学习笔记:【案例】中医证型关联规则挖掘

案例来源:《Python数据分析与挖掘实战》第8章案例背景与挖掘目标输入数据:挖掘目标:借助三阴乳腺癌患者的病理信息,挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系对截断治疗提供依据,挖掘潜性证素分析方法与过程(选择的原则)子任务规划问卷形式收集原始数据数据预处理运用关联规则算法建模分析结果,应用到实际业务中实验实现Apriori关联规则算法读取数据 de...

#人工智能#python#数据结构与算法
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