都是调度器类，用于在后台执行任务。它们之间的主要区别在于任务调度的方式以及对主线程的影响。python3.8示例。

代码】python实现定时任务的几种方案。

python manage.py inspectdb > app/models.py

使用elasticsearch 6.x版本，操作es数据。

自己摸索瞎记录的，以备下次使用，有知道更好方法，请指出1. 建表sqlCREATE TABLE table_name (aaa json NULL,bbb json[] NULL,ccc text[] NULL）2. 插入sql(1) 存储json保存时，先dumps，然后传参存储，查询后再loadsimport jsonfrom psycopg2.extras import Jsoncur =

一、安装注意：包的版本方面有要求，不然搭建好后运行会报错，以下是本次使用版本，可运行1.pip安装celery==3.1.20，django-celery==3.3.1，redis==2.8.0，redis版本安装在3以下二、配置及编写测试文件1. 在与settings平级的目录下，新建celery.py文件# !/usr/bin/env python# encoding: utf-8# 目的是拒

#! /usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport xlwt'''功能场景：excel写入数据,读取数据说明：工作簿是excel文件，只有一个，sheet是底下各种子表，可以有多个'''# 设置样式def set_style(name, height, bold=False):''':p......

解决方案：调大shard_size值这个值表示要从分片上拿来计算的文档数量。默认情况下和size是一样的。取得size的值越大，结果会越接近准确，不过很明显会影响性能{"aggs": {"ip_agg": {"terms": {"field": "ip","size": num,"shard_size": num * 1000,"order": {