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Claude Code人工确认与任务结束提醒配置

本文介绍了如何在Windows系统下配置Claude Code的任务结束提醒和人工确认提醒功能。通过修改用户配置文件settings.json,添加hook机制实现:任务完成时播放四声升调音效并弹出15秒自动关闭的通知;需要用户确认时播放三声升调音效并弹出包含具体信息的确认窗口。支持Windows 7及以上系统,不同版本在声音播放方式上存在差异。文章详细说明了配置步骤、效果展示以及自定义修改方法(

java-all-call-graph Web界面版使用说明

Java-All-Call-Graph-Server 是为 Java 代码静态分析工具提供的 Web 界面版本,简化了调用链生成的操作流程。该项目需要 JDK8+ 和 Gradle 环境支持,可通过 IDE 或 Gradle 编译运行。系统采用"项目"和"模板"概念组织分析任务,支持多种配置参数类型,包括主配置、数据库配置、列表/集合配置及 EL 表达式等。

#java#开发语言
Claude Code人工确认与任务结束提醒配置

本文介绍了如何在Windows系统下配置Claude Code的任务结束提醒和人工确认提醒功能。通过修改用户配置文件settings.json,添加hook机制实现:任务完成时播放四声升调音效并弹出15秒自动关闭的通知;需要用户确认时播放三声升调音效并弹出包含具体信息的确认窗口。支持Windows 7及以上系统,不同版本在声音播放方式上存在差异。文章详细说明了配置步骤、效果展示以及自定义修改方法(

Java调用链MCP分析工具-让AI更好地理解代码

摘要: Java调用链MCP分析工具是为大模型Agent设计的代码理解辅助工具,可高效生成Java方法调用链,解决复杂业务系统理解难、影响范围评估难、数据库操作追踪难等问题。该工具通过静态分析技术,支持多态类型识别、Spring Bean注入解析和MyBatis数据库操作标注,相比传统IDE工具能减少90%以上的大模型调用次数和Token消耗。支持jar/class/war等多种输入格式,提供灵活

#java#python
Java调用链MCP分析工具-让AI更好地理解代码

摘要: Java调用链MCP分析工具是为大模型Agent设计的代码理解辅助工具,可高效生成Java方法调用链,解决复杂业务系统理解难、影响范围评估难、数据库操作追踪难等问题。该工具通过静态分析技术,支持多态类型识别、Spring Bean注入解析和MyBatis数据库操作标注,相比传统IDE工具能减少90%以上的大模型调用次数和Token消耗。支持jar/class/war等多种输入格式,提供灵活

#java#python
MySQL数据库字段超长问题

在向MySQL数据库表中插入或更新记录时,有时会出现字段超长的问题,包括但不限于以下场景处理上游系统发送的交易信息,将多个字段拼成一个JSON或其他格式的字符串;在增加字段,或数据较长时,写入或更新数据库时可能超长;调用下游系统的服务,返回的部分字段(如错误信息等)较长时,导致更新数据库记录失败。...

#数据库#mysql#java
Java单元测试实践-25.在本地使用H2数据库进行单元测试

使用CI/CD可以实现按照要求自动执行单元测试,例如定期执行某个项目的单元测试。当在CI服务器执行单元测试时,CI服务器有可能无法访问数据库服务器。可以使用H2数据库,使执行单元测试时不依赖数据库服务器。使用H2数据库执行单元测试的其他优势是,不会在数据库服务器中产生脏数据。以下说明在单元测试中如何在本地使用H2数据库,摆脱对数据库服务器的依赖,帮助单元测试执行支持自动化。

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#java#单元测试#数据库
MCP之大模型Function Calling开发与原理

MCP(模型控制协议)的实现可以借助大模型的Function Calling(工具调用)功能,尽管这不是必须的。Function Calling允许大模型选择并执行工具,应用程序负责收集工具信息、执行工具并将结果返回给大模型。OpenAI和阿里云百炼均提供了相关接口和文档,如Chat Completions API,用于实现Function Calling。API中的messages数组包含不同角

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#MCP
MCP server支持在不同Python脚本中实现工具方法

本文介绍了如何在多个 Python 脚本中实现 MCP server 工具的开发。通过使用 FastMCP 对象和 add_tool 方法,可以在不同的类中注册工具,并在主脚本中启动服务。具体步骤包括:在主脚本中创建 FastMCP 对象并调用 run 方法启动服务;在其他脚本中定义工具类,并在初始化方法中使用 add_tool 注册工具。这种方式替代了 @mcp.tool 装饰器,适用于多脚本协

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#python#MCP
MCP概念与server开发及调试-使用Python+SSE传输机制

MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic发布的一项新标准,旨在连接AI助手与数据存储系统,提升模型响应的质量和精准度。MCP通过提供通用开放标准,解决了AI系统与数据源之间的割裂问题,简化了数据访问机制。MCP采用client-server架构,支持多种传输机制,如Stdio、HTTP SSE和Streamable HTTP,并通过JSON-RPC 2.0协议进

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#python#MCP
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