本文介绍了如何在多个 Python 脚本中实现 MCP server 工具的开发。通过使用 FastMCP 对象和 add_tool 方法，可以在不同的类中注册工具，并在主脚本中启动服务。具体步骤包括：在主脚本中创建 FastMCP 对象并调用 run 方法启动服务；在其他脚本中定义工具类，并在初始化方法中使用 add_tool 注册工具。这种方式替代了 @mcp.tool 装饰器，适用于多脚本协

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic发布的一项新标准，旨在连接AI助手与数据存储系统，提升模型响应的质量和精准度。MCP通过提供通用开放标准，解决了AI系统与数据源之间的割裂问题，简化了数据访问机制。MCP采用client-server架构，支持多种传输机制，如Stdio、HTTP SSE和Streamable HTTP，并通过JSON-RPC 2.0协议进

Java静态分析工具java-all-call-graph提供全面的代码分析功能，支持生成方法调用链、调用堆栈、SQL查询等。该项目已被vivo、自如、携程等企业应用于代码安全扫描、瘦身优化等场景。核心功能包括：解析Java代码结构信息入库；生成完整方法调用链及堆栈；分析MyBatis操作的表名；Jar文件差异比较；兼容性检查等。通过结构化存储代码信息，为开发测试提供数据支持。项目采用模块化设计，

java-callgraph2 是一个用于Java代码静态分析的工具，支持解析class、jar等文件，生成结构化数据用于自动化分析或大模型处理。该项目fork自java-callgraph，但已大幅优化增强，专注于静态分析Java方法调用关系。主要功能包括：解析类、方法、字段等基本信息；记录继承、实现关系；分析内部类；追踪方法调用关系（含调用类型、常量值、变量类型等详细信息）。特别支持解析方法调

本文介绍了MCP（Model Context Protocol）客户端的开发流程，重点包括环境依赖、环境变量设置、MCP客户端创建、与MCP服务器建立连接、以及访问大模型和执行工具的方法。开发过程中，需安装MCP Python SDK，并通过.env文件配置大模型相关环境变量。与MCP服务器建立连接时，使用sse_client()方法，并通过ClientSession类初始化会话。访问大模型时，使

本文介绍了如何使用 Python 开发一个支持同时连接到多个 MCP server 的客户端。通过 AsyncExitStack 管理异步资源，客户端可以遍历多个 MCP server 的 URL，建立会话并获取每个服务器支持的工具信息。这些工具信息被存储在 available_tools 数组中，并通过 tool_session_map 映射工具名称与对应的会话对象。客户端调用 OpenAI 的

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1.前言Websphere支持使用wsadmin命令行方式自动进行部署及维护操作，可以简化操作步骤，减少人工处理，提高效率，降低出错的可能。以下提供了Websphere执行wsadmin命令行的方法，并提供了Websphere应用部署与维护的自动化脚本。2.使用wsadmin命令行修改was配置通过wsadmin可使用命令行方式对was进行配置，调用jython脚本，不需要...

在某个 k8s pod 中，通过 Java 代码创建进程执行其他程序时，被阻塞了很久。