1.导入MNIST数据集直接使用fetch_mldata会报错,错误信息是python3.7把fetch_mldata方法移除了,所以需要单独下载数据集从这个网站上下载数据集:https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat使用如下方法获取路径:...

文本数据的特征提取,中文分词及词袋模型1.使用CountVectorizer对文本进行特征提取#导入量化工具CountVectorizer工具from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizervect = CountVectorizer()#使用CountVectorizer拟合文本数据en ...

文本数据的特征提取,中文分词及词袋模型1.使用CountVectorizer对文本进行特征提取#导入量化工具CountVectorizer工具from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizervect = CountVectorizer()#使用CountVectorizer拟合文本数据en ...

--判断一个患者的肿瘤是好是坏?1.对数据集(威斯康星乳腺肿瘤数据集)分析#############################朴素贝叶斯实战--判断肿瘤是良性的还是恶性的########################################导入数据集拆分工具from sklearn.model_selection import train_...