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第P6周:VGG-16算法实现人脸识别
🍻拔高(可选):3. 测试集准确率达到60%(难度有点大,但是这个过程可以学到不少)4. 手动搭建VGG-16网络框架。

第G2周:人脸图像生成(DCGAN)
1、初始化权重# 自定义权重初始化函数,作用于netG和netD# 获取当前层的类名# 如果类名中包含'Conv',即当前层是卷积层= -1:# 使用正态分布初始化权重数据,均值为0,标准差为0.02# 如果类名中包含'BatchNorm',即当前层是批归一化层= -1:# 使用正态分布初始化权重数据,均值为1,标准差为0.02# 使用常数初始化偏置项数据,值为02、定义生成器# 定义生成器# 输

YOLOv8白皮书-第Y7周:训练自己的数据集
yolov8的使用方法与yolov5相似,最大差别是命令行运行代码不同,余不再赘述。

到底了







