运行环境VMware搭载的Linux虚拟机Linux版本：Ubantu14.04LTS 一、实验目的1.利用循环面向连接的模型完成固定文件的传输（考虑服务器地址、端口号的设定方式）2.由固定文件扩展成手动输入或选择文件；3.参考connectTCP、connectUDP的方式对程序进行抽象、封装；(见下篇)二、实验内容TCP编程1.tcp_server.c...

背景最近再学caffe，同时想自己编译下，了解了解过程。使用docker容器，利用官方cuda镜像，进行caffe编译，了解编译过程，踩坑记录。编译使用cmake。编译caffe-python接口。官方镜像#查找cuda镜像docker search cudadocker pull nvidia/cuda注意cuda镜像pull下来默认是最新版的CUDA1...

环境：VS201764位python IDE提前声明本帖仅实现简单的加减函数封装成dll，并且使用python调用，显示结果。需要注意的是python只能调用C语言封装的dll文件，并且由于使用的python IDE为64位的，还需要一些配置，以下会有说明DLL文件的生成1.配置VS64位平台    生成，输出时选择使用X64        若没有X64，可参考...

环境python3.6BeautifulSoup4 —— v4.6分析    由于图书管理系统很多人密码都未改，为默认密码，刚好最近在学爬虫，想爬出来试试手，并没有任何恶意，侵删。    本次主要包含以下内容：    模拟用户登录的程序    BeautifulSoup文档学习内容    爬取html文件的小程序 模拟用户登录方法一 requests...

实验目的使用Python语言numpy模块基于VGG19网络模型实现非实时图像迁移。加深对卷积神经网络的理解，利用VGG19模型进行图像特征提取。使用numpy模块实现风格迁移中相关风格和内容损失函数的计算。实现layer2层的反向传播。对卷积层和池化层实现中的四重循环进行改进（img2col+gemm），提升运算速度。实验代码layer_2.py：卷积层和池化层的基本实现和加速算法实现# cod