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实用期权教程:如何利用现金备兑策略兼顾收息与买币

举例来说,今天是2025年2月21日,我们用Greeks.live交易工具去桥接世界第一大加密资产期权交易所Deribit,可以看到30天之后的3月28日,比特币看跌期权,99000的行权价,权利金为0.0486,年化大约51%;如果期权卖方在账户内有足够现金等候在到期时履行这一购入标的物的义务,这样卖出看跌期权的操作,我们称之为现金备兑卖出看跌期权,简称现金备兑。不行权,现金收点利息,挺好;权利

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#区块链#金融#比特币 +1
零基础3分钟上手量化交易,用均线+成交量跑赢市场

人性弱点真实案例:价格涨了想“再赚一点”,跌了盼“很快会反弹”,结果盈利变亏损看到FOMO(错失恐惧)消息就重仓追涨,次日暴跌30%割肉离场过度迷信布林与RSI等经典技术指标,超卖区域不断抄底,放大亏损Ephod的解决方案:叠加多个量化指标,价格突破60日、120日均线且成交量达标且NASDAQ走强才会进场凌晨3点突发行情?无需盯盘,机器第二日自动计算好数值,自动判断是否入场。

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#大数据#人工智能#区块链 +2
解构因子组合:量化交易的核心策略与加密市场的应用

组合优化与风险控制使用马科维茨均值-方差模型或Black-Litterman模型优化收益-风险比。加密市场需额外关注尾部风险(如黑天鹅事件、交易所暴雷、加息事件等)

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#人工智能#区块链#比特币 +3
Python结合机器学习如何应用于量化交易(拆解RSI指标因子)

Python 结合机器学习应用于量化交易是一个非常前沿且应用广泛的方向,我们可以借助Ai工具帮助我们找到合适的量化交易因子,同时结合机器学习优化策略质量,以达到盈利预期。

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#python#机器学习#人工智能 +2
【比特币量化交易测评】使用RSI与Boll通道作为量化因子的最佳边界值

RSI指标超买超卖,布林通道上轨…..到底哪个胜率更高?二级交易有哪些好的指标能参考

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#大数据#人工智能#区块链 +3
解构因子组合:量化交易的核心策略与加密市场的应用

组合优化与风险控制使用马科维茨均值-方差模型或Black-Litterman模型优化收益-风险比。加密市场需额外关注尾部风险(如黑天鹅事件、交易所暴雷、加息事件等)

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#人工智能#区块链#比特币 +3
《量化指南》| 「避开下跌区间」量化策略:用数据穿越牛熊周期

在加密货币市场剧烈波动的环境下,如何通过量化工具精准识别趋势拐点?一起解析机构常用策略「避开下跌区间」的因子逻辑,带您掌握用数据对抗市场不确定性的方法论。

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#人工智能#区块链#比特币 +3
到底了