
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
【摘要】AI时代软件质量面临新挑战:94%技术领导者认可AI生成代码质量,但78%团队报告生产事故增加,暴露出非确定性AI系统与传统测试方法的根本冲突。行业正经历三大变革:1)测试范式转向"Agent-CI"三阶验证体系;2)测试工程师角色升级为AI助手;3)需应对新型"Agent债务"。解决方案包括构建可观测性优先架构、证据驱动开发和保持人类关键决策权。未

【摘要】AI时代软件质量面临新挑战:94%技术领导者认可AI生成代码质量,但78%团队报告生产事故增加,暴露出非确定性AI系统与传统测试方法的根本冲突。行业正经历三大变革:1)测试范式转向"Agent-CI"三阶验证体系;2)测试工程师角色升级为AI助手;3)需应对新型"Agent债务"。解决方案包括构建可观测性优先架构、证据驱动开发和保持人类关键决策权。未

【摘要】AI时代软件质量面临新挑战:94%技术领导者认可AI生成代码质量,但78%团队报告生产事故增加,暴露出非确定性AI系统与传统测试方法的根本冲突。行业正经历三大变革:1)测试范式转向"Agent-CI"三阶验证体系;2)测试工程师角色升级为AI助手;3)需应对新型"Agent债务"。解决方案包括构建可观测性优先架构、证据驱动开发和保持人类关键决策权。未

【摘要】AI时代软件质量面临新挑战:94%技术领导者认可AI生成代码质量,但78%团队报告生产事故增加,暴露出非确定性AI系统与传统测试方法的根本冲突。行业正经历三大变革:1)测试范式转向"Agent-CI"三阶验证体系;2)测试工程师角色升级为AI助手;3)需应对新型"Agent债务"。解决方案包括构建可观测性优先架构、证据驱动开发和保持人类关键决策权。未

【摘要】AI时代软件质量面临新挑战:94%技术领导者认可AI生成代码质量,但78%团队报告生产事故增加,暴露出非确定性AI系统与传统测试方法的根本冲突。行业正经历三大变革:1)测试范式转向"Agent-CI"三阶验证体系;2)测试工程师角色升级为AI助手;3)需应对新型"Agent债务"。解决方案包括构建可观测性优先架构、证据驱动开发和保持人类关键决策权。未

开始用的是第一种方法,ollama、Git服务器都在国外,所以下载很慢,不好使。于是看ollama的Git仓库的教程,换第二种方法,先下载压缩文件.tgz,再解压。发现还是很慢,复制下载链接到浏览器,原来这个文件是存在GitHub,众所周知从国内访问不稳定。那就通过第三方网站加速下载,复制下载链接到迅雷,下载tgz文件后,上传到ubuntu,解压文件。查看ollama命令:ollama -v。

众所周知,openai对国内访问做了限制,所以连接报错。

6、打开MT,把下载的文件移动到/system/etc/security/cacerts。再打开小黄鸟,显示已安装。说明能获取

Windows11环境下,使用DockerDesktop安装的Dify无法连接WSL中的ollama模型。通过PortProxyGUI工具进行端口转发,将Dify连接地址改为WSL虚拟机IP后问题解决。排查思路:首先确认Dify容器能否Ping通虚拟机端口,排除代码问题;确定网络连接问题后,采用端口转发方案解决跨网段访问障碍。整个解决过程体现了分步排查、针对性解决的方法论。

众所周知,openai对国内访问做了限制,所以连接报错。








