公司决策者意识到成功的数字体验越来越重要。调查受访者表示，这种成功的衡量标准是，用户体验和满意度提高（53％），市场敏捷性提高（49％），收入和盈利能力增加（49％），员工生产力提高（49％），以及更快的上市时间（48％）。然而，数字战略的失败原因是由于系统各种不足造成的。根据调查显示，在努力实现更好的数字战略时，有五个最重要的障碍：（1）预算约束（51％）（2）过于复杂...

公司决策者意识到成功的数字体验越来越重要。调查受访者表示，这种成功的衡量标准是，用户体验和满意度提高（53％），市场敏捷性提高（49％），收入和盈利能力增加（49％），员工生产力提高（49％），以及更快的上市时间（48％）。然而，数字战略的失败原因是由于系统各种不足造成的。根据调查显示，在努力实现更好的数字战略时，有五个最重要的障碍：（1）预算约束（51％）（2）过于复杂...

背景：随着公司各项业务的快速发展与扩张，服务器和各种应用系统随之而增加，同时对应用系统、服务器的稳定性，可持续性提出了更高的要求，公司希望搭建一套综合的分析与监控系统，为各个部分提供决策支持。需要解决的问题：（1）数据孤岛问题，数据分散在不同的业务系统当中；（2）服务器日志信息如何有效搜集与存储；（3）业务部门分析需求不固定，经常有新的需求提出，如何满足各...

如果一个企业不做数据分析，那将意味着什么？用户在哪？我怎样才能和他们互动？我不知道我的营销活动到底效果如何?用户对我品牌的忠诚度在减弱？我的销售怎么样？我的生产研发怎么样？我在浪费广告预算？没有数据分析，所有的决策都是凭感觉、拍脑袋大数据分析能为企业解决什么问题？（1）信息孤独：如今的企业采用OA、ERP、CRM、HR等信息化手段后，“信...

什么是数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用：1.现状分析告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。...

人人都是数据分析师的时代，我们如何才能真正让普通用户拥有数据分析的能力，我们都知道要想掌握大数据分析，首先在技术层面就得有一定的技术深度和广度，数据分析大致分为数据采集，数据存储，数据建模计算，数据可视化分析四个阶段，要想掌握这些能力，那大家可能想到的是需要一个有实力的团队才能做到吧，那今天就给大家介绍一款大数据可视化分析工具（更多资料了解：http://nbi.easydatavis....

1.配置pom包<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>2.配置application.yml kafka部分：k...