Python 使用googletrans 报错的解决方法

对所有图片生成文本描述，将这些描述与原文的文本块统一处理。它的优点是实现简单、逻辑清晰，能让我快速验证整个RAG（检索增强生成）链路。对文本和图片分别进行向量化，检索时结合文本和图片的相似度。这更精确，但实现也更复杂，而且召回图片与召回文本存在不相关情况，也需要比较多的处理。服务化能让我的Embedding模块与主应用逻辑解耦，更利于调试和未来的扩展。具体这里实验时采用的是硅基流动提供的免费API