当你向大模型发送一个请求时，系统需要完成两件事：首先，理解你输入的内容（Prompt），这涉及对输入Token的并行计算，生成中间状态（KV Cache）并输出第一个Token——这就是。想象一下：Prefill任务正在执行大量并行计算，GPU的计算单元被占满，此时一个简单的单Token Decode请求来了，却发现计算资源被锁定，只能等待。而Decode阶段则是。第二步：使用PD模式后，平台提供

Simulcast 是 WebRTC 中的一种标准化技术 ，简称大小流。通过 Simulcast，客户端可以同时发送同一视频的多个版本。每个版本都以不同的分辨率和帧率独立编码，带宽较多的拉流端可以接收较高质量的视频流，带宽有限的拉流端则可以接收较低质量版本的视频流，从而保障每个参会者都能有流畅的观看体验。在我们的视频会议产品中，支持参会者启用大小流功能，以提高整体会议质量。1为什么选择大小流在网络

在 PostgreSQL 图数据库化的实践中，Apache AGE 的引入为传统关系型数据库注入了强大的图计算能力。作为 PostgreSQL 的插件，AGE 无需额外独立部署，便可在熟悉的数据库环境中管理节点、关系及属性，实现图数据的存储与查询。未来，我们计划在此基础上引入更多 PostgreSQL 插件，进一步拓展数据库的功能边界，为企业数据应用提供更多可能性。360智汇云是以"汇聚数据价值，

360智汇云是以"汇聚数据价值，助力智能未来"为目标的企业应用开放服务平台，融合360丰富的产品、技术力量，为客户提供平台服务。具体的测试场景为：集群初始只有 1 个 Broker，启动 OpenMessaging 直接将发送流量设置为 1 GiB/s，此时应急扩容到 16 个 Broker，观察从扩容到新 Broker 到自动承载流量的耗时。未来，我们也将持续推动 AutoMQ 在更多业务场景中

PostgreSQL 从很早就内置了完整的全文检索功能，近年来还涌现出 zhparser（中文分词）和 pg_search（BM25 相关度排序）两个强力补充，使得 PG 的检索能力足以与 Elasticsearch 一较高下。360智汇云是以"汇聚数据价值，助力智能未来"为目标的企业应用开放服务平台，融合360丰富的产品、技术力量，为客户提供平台服务。在 AI 与海量文本检索的时代，Postgr

通过这种方式，我们能够精细地控制不同任务的取消逻辑，避免不必要的资源浪费。考虑一个应用场景：在处理多个异步操作时，一个任务的取消可能会影响到其他相关任务的取消。在复杂的业务逻辑中，一个操作的超时可能会导致其他相关操作的取消，的超时和取消特性，我们可以轻松地实现一个并发任务池，控制任务的最大执行时间和最大并发数。的超时机制，我们能够方便地控制任务的执行时间，并确保任务池不会无限期地阻塞。的方式，往往

【代码】给OpenClaw戴上“安全锁“：AI沙箱基于E2B的硬件级隔离实践。

女主宣言2018年年初，360推出了扫地机器人。这款机器人应用了SLAM技术。SLAM技术可以对未知环境自动建立地图，并为智能设备导航。这一技术广泛地应用于各种可移动的智...

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这里引入了LSM的概念，数据会通过TSID 做hash，打散到若干的shard里面，之所以是多个shard是因为需要减少，shard 转入pending rows的时间，pinging rows 中会每5s将rows flush 到 in-memory parts中，parts中是由若干block组成的。这里Metric raw name，做hash决定发往哪个vmstorage节点，将此时间序列