Pandas中DataFrame修改列名在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下： 数据如下：>>>import pandas as pd>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})>>> aABC0147125

动态规划是一种求解多阶段决策问题的最优化算法。一．多阶段决策过程事件的发展过程分为若干个相互联系的阶段。事件的发展总是初始状态开始，依次经过第一阶段、第二阶段、第三阶段、 …，直至最后一个阶段结束。 如图1所示： 图1二．动态规划术语及性质为了更好说明问题，我们引入几个术语：（1）阶段：把所给求解问题的过程恰当地分成若干个相互联系的阶段。如图1所示V1、V2……。值得注

低秩矩阵恢复与非负矩阵分解

AGNES是一种自底向上聚合策略的层次聚类算法。

AGNES是一种自底向上聚合策略的层次聚类算法。

决策树算法包括ID3，C4.5，CART。这里的CART：classification and regression tree.CART的本质是对特征空间进行二元分割，即CART生成的树是一颗二叉树，并能对标称属性与数值型属性进行分割。1. CART综述 树模型2. CART分类3. CART回归

1. SVD1.1 分解如下图，一个矩阵可以分解为两个方阵和一个对角矩阵的乘积：C = m * n；u = m * m；sigma = m * n；v' = n * n1.2 奇异值sigma是一个对角矩阵，但通常不是方阵。sigma的对角元素被称为奇异值，与特征值类似。因此与PCA类似，我们可以取sigma中最大的k个，来简化数据：u' = m * k；s

词集模型：单词构成的集合，每个单词只出现一次。词袋模型：把每一个单词都进行统计，同时计算每个单词出现的次数。

词集模型：单词构成的集合，每个单词只出现一次。词袋模型：把每一个单词都进行统计，同时计算每个单词出现的次数。