SCNet 超算互联网 LLM Fine-Tuning FSDP LoRA 多卡分布式微调训练 实例

SCNet 和 DeepSeek 的 API 调用 并处理Token 使用gradio复现DeepSeek网页交互的实例

OpenAI SDK 智能体 (Agentic AI) 的 handoff (任务转交) 和 as_tool（智能体即工具） 的使用

本文为材料预学习，由ChatGPT和DeepSeek共同整理了有关现有的公开的智慧城市算法概述，以便接下来的示例学习，以及代码应用和研究的进行。

因此，本文的API调用统一采用DeepSeek-V3，未对模型进行额外的“自由度配置”或特殊微调，以验证纯粹架构创新的效力。在架构风格上，Replacement 01借鉴了CrewAI的基于角色的多Agent定义，融入了AutoGen的Agent间消息交互模式，并对LangGraph的核心理念进行了泛化：不仅Agent的执行流程具备严谨的节点（nodes）、边（edges）与条件路由（condit

通过文本处理 LLM 和CLIP Encoder 组合训练 Vision Language Model 的示例。

OpenAI SDK 智能体 (Agentic AI) tools 工具的使用 和 WebSearch Agent 网页搜索智能体 实例

OpenAI SDK 智能体 (Agentic AI) AsyncOpenAI 功能 和 Agent 功能

本文仅模拟GPT-2模型的训练流程和构架搭建，所训练数据集均属于sentiment analysis，并非通用LLM数据。

基于SCNet 超算互联网大模型微调实例