0、前景介绍对于线性回归模型适用于输出为连续值的情景，但是在模型输出是一个像图像类别这样的离散值时。对于这样离散值的预测问题，通常使用一些例如sigmoid/softmax的分类模型。1. 图像分类任务假设下面两个模型都是通过softmax的方式得到对于每个预测结果的概率值：模型1：预测真实是否正确0.3 0.3 0.40 0 1 (猪)正确0.3 0.4 0.30 1 0 (狗)正确0.1 0.

一般图像分割的时候，需要对图像进行像素级别的分类，因此在卷积提取到抽象特征后需要通过上采样将feature map还原到原图大小，在FCN和U-net等网络中都提到了上采样的操作，这里会一些上采样的方法进行总结。