摘要：本文系统介绍了AI交互的核心框架，从深度学习基础出发，重点解析了提示词工程的五大主流框架（RTF、ICIO、RACE、APE、CHAT）。这些框架通过结构化指令设计，帮助用户精准引导大语言模型输出高质量结果。文章还提供了不同场景下的框架选择建议，并展望了提示词工程在人机协作中的重要作用。掌握这些交互技术，将有效提升AI在数据分析、编程开发等领域的应用效率。

2.ICIO框架提示词，DeepSeek生成内容：3.RACE 框架提示词，豆包生成内容 4.APE框架提示词，豆包生成内容5.CHAT框架提示词，DeepSeek生成内容

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摘要：本文介绍了人工智能大语言模型在医学影像教育与科研中的应用，重点解析了结构化提示词框架的使用方法。文章首先阐述提示词、Token和AI生成逻辑三大基础概念，随后详细讲解BROKE、COAST、CRISPE等五大专业框架及其在医学成像学习、设备方案设计、科研立项等场景的应用优势。这些框架能精准适配医学专业需求，提供逻辑清晰、可执行的学习计划和科研方案，显著提升医学生和影像科医生的学习效率与科研产

摘要：本文系统介绍了AI交互的核心框架，从深度学习基础出发，重点解析了提示词工程的五大主流框架（RTF、ICIO、RACE、APE、CHAT）。这些框架通过结构化指令设计，帮助用户精准引导大语言模型输出高质量结果。文章还提供了不同场景下的框架选择建议，并展望了提示词工程在人机协作中的重要作用。掌握这些交互技术，将有效提升AI在数据分析、编程开发等领域的应用效率。