技术点实现方式多字段搜索filter内 4 个字段includes或运算动态分类数组去重分类×关键词叠加&&组合双条件展开互斥expandedId记录当前项卡片复用横向筛选"分类表"类应用通用模板：数据驱动（加角色不改代码）、检索即所得（零延迟搜索）、档案展开式浏览。换一套数据就是新的分类表——课程表、食谱表、角色表皆可套用。

技术点实现方式多字段搜索filter内 4 个字段includes或运算动态分类数组去重分类×关键词叠加&&组合双条件展开互斥expandedId记录当前项卡片复用横向筛选"分类表"类应用通用模板：数据驱动（加角色不改代码）、检索即所得（零延迟搜索）、档案展开式浏览。换一套数据就是新的分类表——课程表、食谱表、角色表皆可套用。

固定底区布局、颜色体系强化语义（绿=目标、红=红线）。这套"阶段 + 动作 + 红线"模型可复用到任何流程管理类应用。：把感情投入拆成五个可执行阶段，每阶段定义目标、动作、红线、退出指令——把"看走眼"的代价控制在小成本内。虽然 ArkTS 对同层级 key 才要求唯一，但加前缀是防御性写法，避免两个列表索引相同导致 diff 混乱。数据模型承载整套方案，一个页面实现全部交互。，是 ArkTS 结

固定底区布局、颜色体系强化语义（绿=目标、红=红线）。这套"阶段 + 动作 + 红线"模型可复用到任何流程管理类应用。：把感情投入拆成五个可执行阶段，每阶段定义目标、动作、红线、退出指令——把"看走眼"的代价控制在小成本内。虽然 ArkTS 对同层级 key 才要求唯一，但加前缀是防御性写法，避免两个列表索引相同导致 diff 混乱。数据模型承载整套方案，一个页面实现全部交互。，是 ArkTS 结

技术点实现方式动态分类数组去重，加词自动进筛选栏叠加过滤filter内&&组合分类与关键词条件实时搜索→@State→ 自动重渲染横向滚动+ 单行胶囊展开互斥expandedId记录当前项，点击切换卡片复用搜索 + 分类 + 展开三合一，是词库 / 词典 / 错题本类应用的通用模板：数据驱动、加词不改代码、搜索零延迟。

技术点实现方式动态分类数组去重，加词自动进筛选栏叠加过滤filter内&&组合分类与关键词条件实时搜索→@State→ 自动重渲染横向滚动+ 单行胶囊展开互斥expandedId记录当前项，点击切换卡片复用搜索 + 分类 + 展开三合一，是词库 / 词典 / 错题本类应用的通用模板：数据驱动、加词不改代码、搜索零延迟。

每条模板对应一段可交互的公式卡片，点击展开完整拆解。代码层面只有一个数据模型 + 一个展开状态，却撑起整个识别系统。任意排列组合，再加一个模糊边界词，就是一句茶言茶语。本应用把 8 种常见变体固化成。渲染——这套模板可直接复用到任何"识别类 / 拆解类 / 话术库"应用。控制互斥展开，同一卡片再点一次收起。

每条模板对应一段可交互的公式卡片，点击展开完整拆解。代码层面只有一个数据模型 + 一个展开状态，却撑起整个识别系统。任意排列组合，再加一个模糊边界词，就是一句茶言茶语。本应用把 8 种常见变体固化成。渲染——这套模板可直接复用到任何"识别类 / 拆解类 / 话术库"应用。控制互斥展开，同一卡片再点一次收起。

"语录分析表"本质是一个结构化数据驱动的交互列表：每条语录是一条数据记录，包含类型、原文、套路标签、潜台词、拆解、应对策略六个字段；UI 负责按类型筛选、点击展开详情。代码层面只做两件事——用 interface 定义数据模型、用 @State + ForEach 渲染动态列表。本篇拆解实现。数据驱动的好处：加一条语录只需在数组里追加一个对象，UI 零改动。"表"就是数组，字段就是列。三、筛选逻辑

"语录分析表"本质是一个结构化数据驱动的交互列表：每条语录是一条数据记录，包含类型、原文、套路标签、潜台词、拆解、应对策略六个字段；UI 负责按类型筛选、点击展开详情。代码层面只做两件事——用 interface 定义数据模型、用 @State + ForEach 渲染动态列表。本篇拆解实现。数据驱动的好处：加一条语录只需在数组里追加一个对象，UI 零改动。"表"就是数组，字段就是列。三、筛选逻辑