以"保姆级"为例：先通过"过滤记录"筛选 has_best = 1 的记录，再通过"分组"组件计算 AVG(total_interaction) 和 COUNT(id)，最后通过"增加常量"组件标注 feature_name = '保姆级'。处理完第一个关键词（如"保姆级"）后，复制整个分支，仅修改两处：过滤条件（has_lowcode = 1 等）和常量值（"零代码"等）。需要将标题中是否包含特

本实验基于助睿数智平台，完成了浏览器用户画像分析数据大屏的全流程开发。实验涵盖三大阶段：静态布局设计阶段配置了10种图表组件（包括指标卡、饼图、柱状图、地图等），遵循"核心指标突出、图表适配数据"的设计原则；动态数据接入阶段通过蓝图编辑器实现SQL查询、并行数据处理和全局变量传递，建立了筛选器联动所有图表的自动化数据流；交互配置阶段实现了Tab切换、地图下钻和定时刷新功能。实验

返回平台首页，点击左侧助睿BI，进入数据可视化分析平台；点击左侧数据源，新建MySQL数据源，填写与AI平台一致的数据库连接信息，测试连接成功并保存；进入数据集模块，点击新建数据集并命名为“聚类簇编号数据集”创建完成后在右上角弹出的提示中点击“好的，我知道了”，并在右上角选定已创建的MySQL数据源，选中聚类结果表并添加至画布；批量修改所有字段中文备注名称，方便后期图表制作，修改完成后保存并发布数

返回平台首页，点击左侧助睿BI，进入数据可视化分析平台；点击左侧数据源，新建MySQL数据源，填写与AI平台一致的数据库连接信息，测试连接成功并保存；进入数据集模块，点击新建数据集并命名为“聚类簇编号数据集”创建完成后在右上角弹出的提示中点击“好的，我知道了”，并在右上角选定已创建的MySQL数据源，选中聚类结果表并添加至画布；批量修改所有字段中文备注名称，方便后期图表制作，修改完成后保存并发布数

本文摘要： 本研究基于"数智教育"大赛数据集，利用助睿零代码ETL平台构建学生考勤主题标签系统。实验通过完整ETL流程实现了考勤数据的多维度统计分析，解决了传统人工统计效率低、口径不统一等问题。研究重点包括：1)建立星型数据模型，关联考勤记录、类型和学生信息三张核心表；2)通过JavaScript脚本实现异常考勤行为识别；3)采用分组聚合统计迟到、早退等关键指标；4)对空值和编

本文摘要： 本研究基于"数智教育"大赛数据集，利用助睿零代码ETL平台构建学生考勤主题标签系统。实验通过完整ETL流程实现了考勤数据的多维度统计分析，解决了传统人工统计效率低、口径不统一等问题。研究重点包括：1)建立星型数据模型，关联考勤记录、类型和学生信息三张核心表；2)通过JavaScript脚本实现异常考勤行为识别；3)采用分组聚合统计迟到、早退等关键指标；4)对空值和编

助睿实验平台是一款零代码数据分析工具，帮助用户无需编程基础即可完成数据关联、清洗和分类。通过可视化拖拽组件，用户可轻松实现多表关联（如订单与产品表左连接）、字段筛选和数据分流（按利润划分盈亏订单）。平台提供从数据导入、ETL处理到结果导出的全流程支持，内置公共数据源和组件库，显著降低学习门槛。实验案例演示了如何通过过滤组件自动分类数据并输出Excel文件，验证了该工具在业务分析中的实用性和易用性，