根据csv中读取的经度和纬度在极投影的地图上显示点，点的颜色按照时间显示。

本代码是利用读取的csv获取需要新增的ini信息，再读取ini，在原有的ini文件后面新增信息，但是不能在文件的后面插入。中间涉及到字符串与日期时间类型的转换# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Jan3 13:32:25 2021@author: 10+1"""import ConfigParserimport csvimport datetime#本

首先是我的数据下载方面，从官网上直接下载没有使用代码，因此所有下载的数据都放到一个NC文件中了（当然2m温度和气压是分开的）我主要下载的区域是北纬30-90，每日只下载四个时间，0 6 12 18，也只下载6个月的，1-3、10-12月nc文件可以尝试使用panoly打开看看，每个月和每个时间是按顺序排好的我利用以下的代码来处理2m温度和海平面气压数据值得注意的点是，在读取数据时，还要读取校正系数

在做工作的时候会碰到很多nc格式的数据，并且读取的数据文件是长时间序列的，具有相同的地理投影与地理范围。通常会用IDL来读取数据，但是读取的数据如何变为带有地理信息的数据，一直都是个问题。以下是我的常用方法和尝试了但个人用起来不方便的方法（很主观，勿喷）一般情况，除了data，也就是你获取的变量数据之外，还会有和data相同矩阵大小的经度和纬度矩阵。这两个是建立地理信息必要的东西。1、利用arcm

之前没有用过模式数据，因此记录一下首先下载可以用这个网站https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/

首先我的程序分为两个部分，先把PIOMAS的数据提取出来pro read_piomas_monthlynv = envi(/HEADLESS)infilepath = 'H:\mission\PIOMAS\monthly\'outfilename='H:\mission\PIOMAS\monthly\hdr\'CD,infilepaththesefiles = FILE_SEARCH('heff*

网上好像没有PIOMAS数据处理的文章，最近项目需要进行了处理，因此给大家提供以下参考，不过自己摸索一下应该很快就会了PIOMAS数据下载http://psc.apl.uw.edu/research/projects/arctic-sea-ice-volume-anomaly/data/model_grid在表格中的Sea ice thickness (Volume per unit Area)

我想要利用matlab读取geotif后，输入经纬度得到该图像的坐标以及DN值。首先在网上能找到的是利用图像的坐标值得到经纬度坐标，就是这个博客。那么首先是[A,refmat,bbox] = geotiffread('H:\georef.tif');info = geotiffinfo('H:\georef.tif');A获取的是图像的矩阵本身，info好像获取的是各种图像的信...

首先需要打开影像，然后在上面建立ROI利用Basic Tool-Region of Intertrest-Create Class Image from ROI可以将基于ROI的mask建立，具有和影像相同的大小和投影信息。生成的mask，maks值为1，非mask值为0

利用IDL读取CMIP6的NC文件数据，如果想要投影转换，把数据进行地理投影转换可以看另一篇文章