docker-monitor-injector是携程开源的一个修正docker容器内监控数据的工具，通过劫持open,fopen等linux库函数，重算/proc/meminfo，/proc/stat等度量指标，使得容器内free，top等系统工具能正确统计容器性能指标。

本文是基于docker 1.10.3版本的源码，对docker stats命令进行源码分析，看看docker stats命令输出的数据是从cgroups fs中怎么怎么计算出来的。

根据gravitational/workshop/k8sprod.md的描述，提炼出关于生产环境中使用容器时需要注意的10点注意事项，作为我们的参考，有些不一定能完全做到。

对于一般用户，学习和使用Job，官方文档就足够了，但如果你是个BT，那你总会去想，Job Controller和Deployment Controller在管理Pod上，除了RestartPolicy等不同外，还有哪些不同呢？其实是因为最近在搞TensorFlow on Kubernetes项目，想通过Job映射分布式TensorFlow中的worker task，达到训练完数据，自动回收资源资源

本文是对Kubernetes V1.3发布的新Garbage Collector模块的源码解读。实际上本文的是基于kubernetes v1.4的代码进行分析的，和V1.3没有大的改动。GC worker的默认值从V1.3中的5调整为V1.4中的20。

摘要: 本博文主要讲述了Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler Controller的工作原理，剖析它是如何根据metrics监控进行replicas的auto scale的。在我的下一篇博客，会对HPA Controller进行源码分析。

Abtout The Controlling Access to the Kubernetes API

TensorFlow github 70K+ stars, Kubernetes github 27K+ stars, 两个都是在各自领域的霸主，本文从TensorFlow running in Kubernetes的角度，对两者的整合进行梳理和思考，看看能擦出什么样的火花。

本博文是我在2017深圳Jenkins Meetup演讲的胶片，关于Jenkins+Kubernetes的内容和Kubernetes调度器的定制方法。另外，欢迎大家扫描后面的二维码关注我们和加入我们。

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