本文是基于docker 1.10.3版本的源码,对docker stats命令进行源码分析,看看docker stats命令输出的数据是从cgroups fs中怎么怎么计算出来的。

$ docker stats nginx-test

CONTAINERCPU %MEM USAGE / LIMITMEM %NET I/OBLOCK I/O
nginx-test0.00%4.268 MB / 1.041 GB0.41%1.296 kB / 648 B7.463 MB / 0 B

docker client相关代码入口可参考:/docker/docker/api/client/stats.go#141
docker daemon相关代码入口可参考:/docker/docker/daemon/daemon.go#1474

源码分析结果

Cpu数据:

docker daemon会记录这次读取/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/[containerId]/cpuacct.usage的值,作为cpu_total_usage;并记录了上一次读取的该值为pre_cpu_total_usage;

读取/proc/stat中cpu field value,并进行累加,得到system_usage;并记录上一次的值为pre_system_usage;

读取/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/[containerId]/cpuacct.usage_percpu中的记录,组成数组per_cpu_usage_array;

docker stats计算Cpu Percent的算法:

cpu_delta = cpu_total_usage - pre_cpu_total_usage;
system_delta = system_usage - pre_system_usage;
CPU % = ((cpu_delta / system_delta) * length(per_cpu_usage_array) ) * 100.0

Memory数据:

读取/sys/fs/cgroup/memory/docker/[containerId]/memory.usage_in_bytes的值,作为mem_usage;

如果容器限制了内存,则读取/sys/fs/cgroup/memory/docker/[id]/memory.limit_in_bytes作为mem_limit,否则mem_limit = machine_mem;

docker stats计算Memory数据的算法:

MEM USAGE = mem_usage
MEM LIMIT = mem_limit
MEM % = (mem_usage / mem_limit) * 100.0

Networt Stats数据:

获取属于该容器network namespace veth pairs在主机中对应的veth*虚拟网卡EthInterface数组,然后循环数组中每个网卡设备,读取/sys/class/net//statistics/rx_bytes得到rx_bytes, 读取/sys/class/net//statistics/tx_bytes得到对应的tx_bytes。

将所有这些虚拟网卡对应的rx_bytes累加得到该容器的rx_bytes。

将所有这些虚拟网卡对应的tx_bytes累加得到该容器的tx_bytes。

docker stats计算Network IO数据的算法:

NET I = rx_bytes
NET O = tx_bytes

Blkio Stats数据:

获取每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据:先去读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.io_serviced_recursive中是否有有效值,

  • 如果有,则读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.io_service_bytes_recursive的值返回;
  • 如果没有,就去读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.throttle.io_service_bytes中的值返回;

将每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据中所有read field对应value进行累加,得到该容器的blk_read值;
将每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据中所有write field对应value进行累加,得到该容器的blk_write值;

docker stats计算Block IO数据的算法:

BLOCK I = blk_read
BLOCK O = blk_write

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