问题描述我有一台linux远程服务器，想在服务器上配置深度学习开发环境，一个绕不开的选项是：安装cuDNN但是我只能通过SSH连接远程服务器，如果直接在终端里使用wget进行下载的话，会被forbidden，如下图所示：这是因为：Nvidia要求下载时进行验证（事实上，在我们从浏览器端下载cuDNN时，会被要求登录），而我们直接使用wget跳过了验证，所以被Forbidden了解决方案方案一：本地

背景实验室新买了两台服务器，网络用的是校园网，但是有一个静态公网IP；我这边主机（下文简称主机）连接的也是校园网。原本主机是可以通过ssh直接连接到服务器的，但是装完docker后就连接不上了。解决方案先说原因：Docker 和宿主机的网段冲突如果校园网配置了VPN，那么可以让主机连接外网（比如自己的手机热点），然后再使用VPN进行内网渗透，经过测试，这样可以ssh成功。修改docker网段，具体

问题在Ubuntu18.04上安装libsdl2-dev，报错：依赖***安装包，但是这些安装包将不会被安装下列软件包有未满足的依赖关系：libsdl1.2-dev : 依赖: libasound2-dev 但是它将不会被安装依赖: libcaca-dev 但是它将不会被安装依赖: libglu1-mesa-dev 但...

离散数学中，格的定义如下：设<S,≼>< S, \preccurlyeq><S,≼>是偏序集，如果∀x,y∈S,{x,y}\forall x,y\in S, \{x,y\}∀x,y∈S,{x,y}都有最小上界和最大下界，则称SSS关于偏序≼\preccurlyeq≼作成一个格。[1]那么对于某一偏序集的哈斯图，我们只需对图中任意两个不同元素都验证其最大下界以及最

背景在Windows上源码编译PyBullet，参考Windows Install PyBullet，命令很简单，如下：git clone https://github.com/bulletphysics/bullet3or download and unzip https://github.com/bulletphysics/bullet3/archive/master.zip and then

ubuntu监视AMD显卡使用情况