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将强化学习运用到量化投资中实战篇(强化学习架构设计)

通过分析股票投资强化学习中必要的参与因素和作用,RLTrader 的架构主要有数据管理模块(data_manage,py)、主模块(main.py)、学习模块(learners.py)、可视化模块(visualizer.py)组成,其中主模块又分为环境模块(environment.py)、代理模块(agent.py)、神经网络模块组成(networks.py)

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#深度学习#人工智能#量化投资
什么是深度学习?

深度学习没有标准定义,但总的来说,深度学习是机器学习(ML)的一种,主要可以看作是人工神经网络(ANNs)的高级模型。这些技术被用作实现人工智能 (AI) 的工具

#深度学习#人工智能
大话深度学习(一):初识深度前馈神经网络

大话深度学习与Tensorflow2.0(一):深度前馈神经网络文章目录大话深度学习与Tensorflow2.0(一):深度前馈神经网络初识深度前馈神经网络全连接与稀疏连接初识深度前馈神经网络深度前馈神经网络可简称为前馈神经网络,前馈神经网络最具有代表性的一个样例就是多层感知机(MLP)模型。前馈神经网络的模型是向前的,模型的输入与输出不存在链接,例如一个输入输出满足一个函数y=f(x),...

什么是强化学习?(主要的强化学习概念)

文章目录什么是强化学习?(主要的强化学习概念)4.主要的强化学习概念4.1 基于模型与无模型(Model-based vs. Model-free)4.2 预测(prediction)和控制(control)4.3 On-policy vs. Off-policy4.4主要的强化学习技术4.4.1 蒙特卡洛学习((Monte-Carlo learning, MC)4.4.2 时间差分学习(temp

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#深度学习#量化投资
将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发)

将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发)文章目录将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发)1.设置程序参数2. 强化学习设置3.运行强化学习强化学习股票投资执行模块(main.py)配置程序参数进行各种条件下的强化学习,根据输入因素使用学习器类进行强化学习,并存储学习到的神经网络。本节内容主要介绍这个模块的程序参数和强化学习执行逻辑。1.设置程序参数通过指定各种选项配置程序参数以执行

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#深度学习#量化投资
将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发)

将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发)文章目录将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发)1.设置程序参数2. 强化学习设置3.运行强化学习强化学习股票投资执行模块(main.py)配置程序参数进行各种条件下的强化学习,根据输入因素使用学习器类进行强化学习,并存储学习到的神经网络。本节内容主要介绍这个模块的程序参数和强化学习执行逻辑。1.设置程序参数通过指定各种选项配置程序参数以执行

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#深度学习#量化投资
什么是深度学习?

深度学习没有标准定义,但总的来说,深度学习是机器学习(ML)的一种,主要可以看作是人工神经网络(ANNs)的高级模型。这些技术被用作实现人工智能 (AI) 的工具

#深度学习#人工智能
将强化学习应用到量化投资中实战篇(代理模块开发)

代理模块(agent.py)有一个代理类(Agent)。代理类充当购买或出售股票的投资者,并具有称为初始资本、现金余额和股票余额(持有股票余下的股数)的状态。您的现金和股票余额的估值总和就是投资组合价值。我们简称这个PV。投资组合是对一组金融资产(如股票、债券、基金和现金)的估值,但这里只考虑股票,

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#深度学习
什么是强化学习(马尔可夫决策过程)

文章目录什么是强化学习(上)1. 强化学习(概述)2. 马尔可夫决策过程2.1 马尔可夫假设2.2 马尔可夫决策过程2.3 状态值函数(state-value function)2.4 状态-行动价值函数(action-valuefunction)什么是强化学习(上)1. 强化学习(概述)强化学习(Reinforcement learning,简称RL)是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行

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#深度学习
Colab Kaggle 防断开脚本

Colab 防断开鼠标右键,检查,在console先输入如下代码function ConnectButton(){console.log("Connect pushed");document.querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button").shadowRoot.querySelector("#connect").click()}set

#深度学习#javascript
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