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python数据分析(七)——pandas综合案例

五个城市pm2.5随时间变化的情况。periodindex时间段。

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#python#数据分析#pandas
python数据分析(五)——pandas数据的合并和分组聚合

对于这一组电影数据,希望统计电影分类(genre)的情况,应该如何处理数据?思路:重新构造一个全为0的数组,列名为分类,如果某一条数据中分类出现过,就让0变为1把字符串离散化获取字符串的去重后列表构造全为0的数组,columns为字符串的列表给全为0的数组赋值,遍历join按照index进行分组merge按照列数据进行分组t1.merge(t2, on=‘a’, how=‘inner’) 内连接t

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#python#数据分析#pandas
Python数据分析(三)matplotlib折线图应用实例——自定义图形风格

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#matplotlib#python#数据分析
python数据分析(一)——numpy数组的创建

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#numpy#python#数据分析
Python数据分析(二)matplotlib折线图应用实例——绘制10点到12点的气温

Python数据分析(二)matplotlib基础绘图应用实例——绘制10点到12点的气温

#matplotlib#python#数据分析
Python数据分析(一)matplotlib基础绘图和调整x轴刻度

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#python#数据分析
python数据分析(四)——numpy中的nan和数据的填充

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#python#数据分析
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