
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
【高效管理token成本】OpenClaw精细化分库管理memory以减少token成本的方案的可行性研究06-27
我们的小龙虾可以避免之前杂乱无条理的记忆文本书写与低效的关键词寻找,做到真正的精细化办公,并且达到节省token的目标。其实我们的小龙虾在处理memory.md的时候会用到分库处理这个流程,比如说我们在2026年3月30日下达一个指令,小龙虾会默认将这个指令的相关内容放到/home/admin/.openclaw/workspace/memory/2026-03-30.md这个路径下的库里,到时候
密码学系列之C/Python编程实现AES算法
编程实AES的加密和解密算法,对明文“0x3243f6a8885a308d313198a2e0370734”进行加密,采用密钥“0x2b7e151628aed2a6abf7158809cf4f3c”, 输出每一轮的加密结果和轮密钥,并对密文进行解密,输出解密后的结果。关于C语言编译器的选择通常是Dev c++,Clion,VS Studio,Vs Code,我只用的习惯Vs Code。而且,国外的
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (1)---基础
通过统一的技术框架和巧妙的方法设计,它把 OPD(On-Policy Distillation)变成一种在线的 next-state 学习机制,让 AI Agent 能够在持续服务用户的同时,从实时交互中自动学习和改进——无需人工标注,也无需停机重训。对"数据 Agent/工具 Agent"来说,真正重要的是"每一步选的工具和操作是否对任务有贡献"——在这个粒度上,单纯对最终回答打个分再 PPO
到底了







