1.介绍各种三维模型文件格式

神经网络中的损失函数：1.神经网络的复杂度：多用神经网络的层数和神经网络的参数的个数表示。2.层数=隐藏层的层数+1个输出层，总参数=总的权重w与总的偏置项b。3.自定义损失函数：通过每个需要预测的结果y与标准答案y_比较，计算其损失累计和，即loss(y_,y)=sum{f(y_,y)},其中y_是标准答案数据集的，y为预测答案计算出的。函数f定义如下 当y<y_...

1. 加载图像1.1 使用imread函数加载图像，可以加载GIF、JPEG、PNG等大多数标准文件格式图像。Import an imageimg = imread("file.jpg")1.2 采用**imshow()**来显示图像。imshow(img)1.3 采用alexnet函数可以创建预定义的深度网络AlexNet的副本。deepnet = alexnet1.4 采用classify函数

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#coding=gbk'''进阶篇：多元回归：建模问题：Y=x1xx1+x2xw2+x3xw3+...+xnxwn+b,矩阵简化表示Y=XW+bnumpy库基础：整型的一个数字，不能取得其shape（维度），通过np.array()可以将其转换成一个标量（数组），可以取得shape；一般问题：需要对重要的特征以及次要...

opengl图形编程技术

一.传输介质1.1 传输介质也称传输媒体/传输媒介，它就是数据传输系统中在发送设备和接收设备之间的物理通路。1.2 传输媒体并不是物理层。传输媒体在物理层的下面，因为物理层是体系结构的第一层，因此有时称传输媒体为第0层。1.3 传输媒体中所传输的信号，到达物理层时，由于物理层规定了电气特性，因此能识别所传送的比特流。1.4 导向性传输介质非屏蔽双绞线(UTP)：两根导线相互绞合，绞...

一.大数据概述(一)大数据概念1.技术支撑：存储、计算、网络。2.数据产生方式第一阶段：运营式系统阶段第二阶段：用户原创内容阶段第三阶段：感知式系统阶段(物联网的实现普及)3.大数据的特性(4V)快速化(variety)处理速度非常快(秒级决策)。大量化(volume)大数据摩尔定律：每两年数据增长一倍。大数据是由结构化和非结构化(占比大)数据组成。多样化(velo...

1.原理1.1 每一个像元作为一个样本，波段作为特征，理想情况下，同类地物应该具有相同或相似的特征描述，因此像元在n维特征空间中聚集在一起，而不同地物应该具有不同的特征描述，因此不同特征地物像元在n维空间中呈现分离状态。1.2 一个像元可以看成有n个特征组成的n维空间中的一个点；同类地物的像元形成n维空间中的一个点群，差异明显的不同地物会构成n维空间的若干个点群。1.3 分类就是要分析特征空间这些

图形编程技术