[错误1]在model.fit()调用之后会出现如下错误说明：Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("conv2d_1_input:0", shape=(?, 256, 196, 3), ,dtype=float32) is not an element of this graph[错误原因]：model

这里先放两张对比结果图，原图来自网络：算法的流程如下：1，皮肤分割算法；目前主流的语义分割等都可以实现，准确度要求较高。本人使用U-net和PSPNet。2，人脸关键点识别算法；这一步可以使用商汤/Face++/虹软人脸SDK，这里使用的是虹软101点人脸SDK。也可以自己训练人脸SDK，推荐使用mtcnn或者opencv人脸检测+cnn关键点网络；3，基于皮肤...

深度学习AI美颜系列---肤色相似度计算（CIELAB色差计算）在AI美颜中，经常会用到肤色相似度计算，如何实现这个算法？步骤如下：1，人脸皮肤分割；2，对人脸皮肤分割结果进行LAB颜色空间转换；3，设立预置肤色分类卡，记录每种肤色的LAB值；4，根据当前用户人脸皮肤区域的LAB值，与预置肤色卡中的每种肤色LAB进行CIELAB色差计算，色差最小的，即为最接近的...

本文转载自：http://blog.csdn.net/calcular/article/details/47031417当今Deep-Learning已经是火到一定境界了,深度学习神经网络（DNN）在计算机视觉领域的表现可谓见效非凡。当然，工程上运用了卷积神经网络来减少计算量而不是全连结的神经网络-这样计算量实在太大了。但是，对于神经网络来说计算量真的不是问题，因为它的结构能够确保它能够并行计算，

最近一段时间，抖音、微视、美图纷纷推出了视频实时瘦身的特效，可以说是火了一把！本文将给大家做个技术揭秘！商汤基于深度学习研发了整套瘦身SDK，包括了瘦腿，瘦腰，瘦胳膊，瘦头型等等功能，并给出了酷炫的实时瘦身视频，惊艳到了众人！本文将以瘦腰和瘦腿为例，给大家详细讲解一下。瘦身从算法角度来讲，包含两个模块：①人体轮廓特征点检测模块；②人体变形模块[人体轮廓特征点检测模块]人体轮廓特征点检测模块好比人脸

    人脸智能美型技术主要用于智能美颜，对用户的照片进行自动智能调整，而不需要用户手工调整，该技术在美颜相机、天天P图等app中都已应用。本文在这里对人脸智能美型做个详解。人脸智能美型包含如下两个部分：①人脸轮廓自动调整②五官自动修正人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已；五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置...

首先说明一点，为什么本结内容是“AI美颜磨皮算法一”？而不是“AI美颜磨皮算法”？AI美颜磨皮算法目前还没有具体定义，各大公司也都处于摸索阶段，因此，这里只是依据自己的实现方案做了区分，本文算法与下一篇“AI美颜磨皮算法二”在算法角度，有着很大的差异，由此做了区分。先看一下磨皮算法的一般流程：这个流程图是一般传统的磨皮算法流程图，而本文将基于这个流程图，结合深度学习做一些改进。在这个流程图中，主要

SpecialFace滤镜这个名字实际上是本人自己起的，因为这个滤镜是一种比较另类的，人脸美化特效，所以给了这个名字。先看一下效果： 下面我们来分析一下这个滤镜效果的算法逻辑：1，设计一张逼真的模版A，如下图所示：这张模版中有透明区域和白色区域以及花草区域三个区域组成；同时，在A中标定出两个人眼眼睛的位置E1和E2。2，对人物照片原图S进行人脸检测与特征点识别；...

AI美颜端到端方案实例讲解(AutoRetouch)

人像分割技术目前已经逐渐成熟，在抖音、快手、美图等等APP中已经都有应用，而且是Camera实时处理，然而，追究细节，各家效果却大同小异，都存在一个问题：无法处理好边缘细节的分割，尤其是头发丝的处理，这里以人工智能大佬“商汤科技”的头发分割SDK为例，分割结果如下图所示：...