修改环境变量vim ~/.bashrc在最后添加：export PATH=~/miniconda2/bin:$PATH注意具体的路径需要根据实际情况添加重启环境变量：source ~/.bashrc参考链接：https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/100516485...

https://stackoverflow.com/questions/55665682/tensorflow-runtimeerror-cannot-get-value-inside-tensorflow-graph-function我认为您正在使用Tensorflow 2.0。如果是这种情况，则使用参数embeddings_initializer=代替weights=有效。...

# 在终端pip install baidu-aipfrom aip import ocrimport json# 注意 aipocr改成了ocr.AipOcr# https://login.bce.baidu.com/# 在百度智能云，申请ocr的api，得到APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY。APP_ID = '0000'API_KEY = '00000000'SECRET_K

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheelpip install pocketsphinx

tensorflow2的安装问题tensorflow2.5要求安装python3.9/8，对应版本keras是测试版本tensorflow2.2.0安装时，会出现 module ‘tensorflow.compat.v2’ has no attribute ‘_internal’的报错tensorflow2.3.0 keras2.4 不会出现版本问题...

zip解压：利用zipfile模块import zipfilef = zipfile.ZipFile("./CNN.zip",'r') # 原压缩文件在服务器的位置for file in f.namelist():f.extract(file,"./") #解压到的位置，./表示当前目录(与此.ipynb文件同一个目录)f.close()rar解压：利用rarfile模块# rar文件解压类似#

查看环境conda info --envs激活环境conda activate xiong创建环境conda create -n xiong python=X.X(2.7/3.6)关闭虚拟环境source deactivate xiong删除虚拟环境conda remove -n xiong -all

参考：https://blog.csdn.net/zeroQiaoba/article/details/80086906损失函数对比损失函数（Contrastive loss function）三元组损失（triplet loss）triplet loss 和 contrastive loss 的缺陷两者都需要精细设计的 对的选择。由此引入Large_margin softmax（L-softma

beam-search decoding：当 num_beams>1 且 do_sample=False 时，调用 beam_search() 方法，做一个 num_beams 的柱搜索，每次都是贪婪选择top N个柱。multinomial sampling：当 num_beams=1 且 do_sample=True 时，调用 sample() 方法，对词表做一个采样，而不是选条件概率最高的词

from sphfile import SPHFileimport osdef get_wave_path(wav_path):wave_files = []for (dirpath, dirname, filenames) in os.walk(wav_path):for filename in filenames:if filename.endswith('.wav') or filename