流形学习流形学习，全称流形学习方法(Manifold Learning)，自2000年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来，已成为信息科学领域的研究热点。假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规

1、使用Pip更新Pytorch和torchvision列举pip当前可以更新的所有安装包pip list --outdated --format=legacy更新pytorch和torchvision安装包pip install --upgrade pytorch torchvision2、使用conda更新Pytorch和torchvision建议将其添加soumith为您的Ana...

ffmpeg报错The encoder ‘aac’ is experimental but experimental codecs are not enabled, add ‘-strict -2’ if you want to use it.版本是2.8，更新到最新3.4/4就无报错了。（ add ‘-strict -2’ 没用！！！）

mgr=Manager()多线程multiprocessing中创建manager()失败考虑到multiprocessing包可能安装错误，故安装multiprocessingpip 安装显示无法安装，改成 pip3也失败，故安装multiprocess。pip3 install multiprocessingpip3 install multiprocess...

使用pycharm远程开发的时候运行项目报错：Error running ‘manage’: While creating remote tunnel for SshjSshConnection(<crc32=zb65bg>@<crc32=1ljowo7>)@18ad558d: localhost:63342 <== localhost:63342进行下面操作后正常：

sed -i '1d' filenamesed -i '1,3d' filenamesed -i 'nd' filenamesed -i '$d' filename

【代码】[linux] megatron转换huggingface权重报错return super().find_class(mod_name, name) No module named megatron。

1）【数据规模的影响】在数学推理和代码编写任务上，扩大训练数据量可以明显提高模型效果；2）【单一数据源vs混合数据源】数据总量比较小时，在数学推理、代码编写、通用问答三个任务上，混合数据源的效果优于单一数据源；3）【数据配比的影响】只有当异源数据在格式和内容上差异非常大时，数据配比几乎不产生负面影响，否则会降低两个任务上的效果；2）在第二阶段，使用部分数学、代码数据，并叠加全量的通用问答数据混合微

# 在终端pip install baidu-aipfrom aip import ocrimport json# 注意 aipocr改成了ocr.AipOcr# https://login.bce.baidu.com/# 在百度智能云，申请ocr的api，得到APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY。APP_ID = '0000'API_KEY = '00000000'SECRET_K

参考：https://blog.csdn.net/zeroQiaoba/article/details/80086906损失函数对比损失函数（Contrastive loss function）三元组损失（triplet loss）triplet loss 和 contrastive loss 的缺陷两者都需要精细设计的 对的选择。由此引入Large_margin softmax（L-softma