随着物联网越来越火，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算。边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延

数据仓库分层在做像pv、cv类型的分析，往往借助于一张大宽表和几张维度表，所有的统计分析都基于这张大宽表与维度表。在这种简单的应用场景，这种设计没有问题且简单明了，但是如果业务场景复杂，数据种类多，维度多，那么数据仓库的设计就尤为重要，结构清晰明了的数据仓库设计将方便对问题数据进行排查，数据仓库可分为：ODS（原始数据）、DWD（明细视图，拉链表）、DW（维度表）、DM（宽表）、APP（应用层）.

MongoDBMySQL数据库模型非关系型关系型存储方式虚拟存储+持久化不同的引擎有不同的存储方式查询语句独特的MongoDB查询方式传统SQL语句架构特点可以通过副本集以及分片来实现高可用常见有单点，M-S，MHA，Cluster，MMM等架构方式数据处理方式基于内存，将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写不同的引擎拥有其自己的特点MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方

Java虚拟机架构类加载器子系统加载链接初始化运行时数据区（Runtime Data Area）方法区（Method Area）堆区（Heap Area）栈区（Stack Area）PC寄存器本地方法栈执行引擎解释器编译器垃圾回收器  JVM被分为三个主要的子系统：类加载器子系统、运行时数据区、执行引擎类加载器子系统  Java的动态类加载功能是由类加载器子系统处理。当它在运行时（不是编译...

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