通过本次实验，我完整掌握了以下技能：在助睿AI Studio中零代码完成K-Means聚类建模，包括数据加载、参数配置、结果保存。使用助睿BI进行多维度散点图分析，通过颜色映射和交互探索，为聚类结果赋予实际业务含义。利用数据集成平台（ETL）的字段选择、值映射、更新等组件，将机器学习结果回写至原始业务表，形成闭环的数据加工流程。

通过本次实验，我完整掌握了以下技能：在助睿AI Studio中零代码完成K-Means聚类建模，包括数据加载、参数配置、结果保存。使用助睿BI进行多维度散点图分析，通过颜色映射和交互探索，为聚类结果赋予实际业务含义。利用数据集成平台（ETL）的字段选择、值映射、更新等组件，将机器学习结果回写至原始业务表，形成闭环的数据加工流程。

这次实验让我直观感受到了零代码平台做数据集成的便利。以前要在代码里写一堆SQL和连接逻辑，现在只需要拖拖拽拽、点点选选，就能快速搭建出一个逻辑清晰的数据处理流水线。我对ETL中“抽取、转换、加载”的理解不再是抽象概念，而是变成了一个个看得见的组件和连线。