依托旗下"漏洞盒子"平台汇聚的超20万白帽专家，斗象将长期积累的实战经验、漏洞数据与AI规模化执行能力结合，形成"whitehat-in-the-loop"新型漏洞治理体系,推动AI 从“Copilot”加速走向“Autopilot”。斗象自研AI原生白帽工作台“蛙池AI Desktop”及多Harness架构，让AI从辅助生成代码、分析漏洞，逐步进入长程任务执行、工具调用、多Agent协同等真实

此次入选首批优秀技术支撑单位，体现了国家级权威平台对斗象科技在AI安全漏洞治理领域能力的认可。斗象以XVI扩展漏洞情报、TVPR风险评价、AI漏洞审核助手、漏洞修补智能体，推动漏洞从"被发现"到"被解决"的闭环收敛，相关能力统一运行于斗象企业安全AI员工操作系统Cowboy OS之上，确保每一步行动可观测、可控制、可管理。未来，斗象科技将持续深化与国家级漏洞平台及产业生态的协同联动，以安全大模型驱

文章来源：斗象科技公众号当大模型进入“深度思考”时代，思维链（Chain-of-Thought, CoT）已成为各家大模型厂商最核心的技术壁垒与商业资产。为了防止这些“思考过程”被恶意蒸馏和逆向解析，主流厂商在接口层加了一道护栏：将思维链打包成encrypted_content或带签名的thinking块，调用方只能拿到结果，读不到推理细节。近期，斗象SPAI实验室AIBeat团队围绕这一问题，对

文章来源：斗象科技公众号当大模型进入“深度思考”时代，思维链（Chain-of-Thought, CoT）已成为各家大模型厂商最核心的技术壁垒与商业资产。为了防止这些“思考过程”被恶意蒸馏和逆向解析，主流厂商在接口层加了一道护栏：将思维链打包成encrypted_content或带签名的thinking块，调用方只能拿到结果，读不到推理细节。近期，斗象SPAI实验室AIBeat团队围绕这一问题，对

不再让一个Agent包揽所有事，而是构建了一支分工明确的“战术小队”：有的负责分析、有的负责规划、有的负责执行、有的负责验证。它不再只是回答“这里有没有问题”，而是能够更深入地理解工程上下文，进一步拆分复杂任务，组织执行步骤，并回收执行结果，形成一条完整链路。这样一来，在多轮执行中，AI Agent能更像一个经验丰富的协作者，以前的AI助手是“单兵作战”，什么都懂一点，处理简单任务还行，可一旦任务

不再让一个Agent包揽所有事，而是构建了一支分工明确的“战术小队”：有的负责分析、有的负责规划、有的负责执行、有的负责验证。它不再只是回答“这里有没有问题”，而是能够更深入地理解工程上下文，进一步拆分复杂任务，组织执行步骤，并回收执行结果，形成一条完整链路。这样一来，在多轮执行中，AI Agent能更像一个经验丰富的协作者，以前的AI助手是“单兵作战”，什么都懂一点，处理简单任务还行，可一旦任务