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深度学习之经典神经网络框架详解(四):ResNet-v1残差神经网络
Deep Residual Learning for Image Recognition简述:残差神经网络在2015年ILSVRC比赛中获得冠军,且多个方面获得了第一名。随着网络深度的增加,梯度在反向传播过程中会逐渐消失,导致无法对前面的网络层的权重进行有效的调整,致使准确率逐渐饱和然后迅速下降。本文提出了一个残差学习框架来简化网络训练,实验表明该网络更易优化,且大幅增加深度的同时获得高的精度..
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