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很多团队引入大模型后,第一个遇到的问题都一样:回答不准、不可追溯、追问一个字都丢失上下文。这篇文章分享我们在危险货物运输行业标准问答场景中,从踩坑到解决的真实技术历程。
用户提问│▼ [Agent 层]├── 意图识别(追问句/范围查询/标准引用/数值查询)├── Query 增强(补全 + 扩写 + 参数动态调整)│▼ [RAG 层]├── 向量检索 KNN(Milvus/ES)├── BM25 全文检索(ES)└── Rerank 精排(bge-reranker-large)│▼ [Graph 层]├── Neo4j 图谱三元组检索├── 实体/关系向量检索(
当理工科造出“上帝之手“——大模型给文科生的想象力插上了翅膀
文科生从来不缺想象力。历史系的学生,能在一块残破的汉代瓦当上,想象出整个长安城的喧嚣与烟火。中文系的学生,心里住着一百个未完成的故事,主人公的性格、命运、台词,在脑海里栩栩如生,却每次坐到电脑前,只写出两行就删掉,反复折磨,反复放弃。哲学系的学生,在凌晨三点突然想通了一个关于"存在"的问题,却发现自己无法把那种通透感,转化成别人能读懂的文字。影视系的学生,脑子里有一部完整的电影,镜头语言、色调、配
当理工科造出“上帝之手“——大模型给文科生的想象力插上了翅膀
文科生从来不缺想象力。历史系的学生,能在一块残破的汉代瓦当上,想象出整个长安城的喧嚣与烟火。中文系的学生,心里住着一百个未完成的故事,主人公的性格、命运、台词,在脑海里栩栩如生,却每次坐到电脑前,只写出两行就删掉,反复折磨,反复放弃。哲学系的学生,在凌晨三点突然想通了一个关于"存在"的问题,却发现自己无法把那种通透感,转化成别人能读懂的文字。影视系的学生,脑子里有一部完整的电影,镜头语言、色调、配
到底了







