批量制作 3D 资产，难点不只是一次生成多少个，而是任务失败后能否定位原因、局部重试，并保留已经通过的版本。本文从输入结构、任务拆解、失败恢复、版本对应和目标端回读五个维度，对比普通生成器、DCC 脚本与 3D Agent，结合概念候选、尺寸变体、材质配色、跨工具处理和长期迭代五类任务给出选择依据。同时设计 20 个资产的四轮验证方案，检查命名、故障处理、局部重试和导出结果，并将人工审核与返工计入

想用 AI 生成一局海岛潜水救援，仅有海岛、珊瑚和水下设备并不足以证明玩法成立。本文围绕 “十分钟内找到三名失联潜水员并安全返航”，拆解 7 条必须写进提示词的规则：玩家目标、水域边界、氧气与深度、救援交互、危险反馈、胜负结算和重开复位。文中明确氧气消耗、低氧警告、5 秒失败宽限、暂停冻结、3 秒救援、跟随护送及基地结算，并提供可直接复制的完整提示词。最后通过正常返航、耗尽氧气、超时后重开三轮测试