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macbookpro m3有着十分强大的性能。在deepseek如火如荼的当下,可以尝试在本地部署并使用。还可以将自己的文档作为语料喂给deepseek,使其能成为自己专属的AI助手。本文介绍使用ollama在本地部署deepseek模型,并使用chatbox优化访问的步骤。

本文分析了AI训练存储系统的演进路线,从单机直连到当前主流的对象存储+缓存架构。重点比较了文件存储和对象存储的差异,并探讨了两种将对象存储挂载为文件系统的设计流派:直接映射型(如S3FS)和元数据分离型(如JuiceFS)。前者通用性强但性能受限,后者性能优异但数据不透明。文章指出当前最优方案是"对象存储+高性能文件网关"的分层架构,通过本地缓存和独立元数据服务来解决对象存储的

一. 可用性, 可扩展性, 可维护性应用程序现在的应用程序已经从计算密集型转变为数据密集型. CPU的算力已经很少是这些应用程序的限制条件,更多的是所需处理的数据的数量, 复杂度以及数据变化的速度.…考虑一下数据系统(Data System)通常我们认为数据库, 队列, 缓存,等等是一些不同类别范围的概念, 尽管可能数据库和消息队列看起来很多相似的地方-- 例如它们都用于某时存储一些数据-...
在分布式系统中,节点间时间同步是业务正常运行的前提。一般自己搭建ntp server来作为时间同步服务器,其他节点可以使用crontab定期通过ntpdate来进行时间同步。ambari是一套完善的集群管理系统。主要工作方式为:ambari-server作为服务端,管理各个ambari-agent端的信息收集、命令下发等操作,此时便可以通过自定义扩展模块,来实现自定义业务的管理(如ceph集群管理
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