2026年2月大模型性能对比分析报告摘要 2026年初，全球大模型技术迎来新一轮突破。本报告对比了六款最新旗舰模型的性能表现： 核心发现： Claude Opus 4.6成为编程领域王者，支持100万token上下文窗口，在多项基准测试领先 GLM-5登顶开源模型榜首，性能逼近闭源模型，激活参数40B MiniMax M2.5以10B激活参数实现极致性价比 Gemini 3 Flash实现&quo

本文介绍了Unity 2D游戏开发中创建主角Ruby的过程。首先创建新场景并保存为"MainScene"，然后导入Ruby精灵图像资源。通过将精灵拖入场景创建游戏对象，并设置其坐标为(-2,0)。接着创建Scripts文件夹和第一个C#脚本RubyController，用于后续控制角色移动。教程详细说明了Unity编辑器基本操作、2D坐标系统概念以及脚本创建方法，为后续开发打下

摘要： CLAUDE.md 是优化 Claude Code 协作效率的关键配置文件，通过提供项目背景信息减少重复沟通。它可存放于仓库根目录或 monorepo 父级目录，包含项目架构、编码规范、工作流程等核心内容。使用 /init 命令可自动生成基础版本，但需人工补充团队特有的"潜规则"。高效的 CLAUDE.md 应包含：项目地图（目录结构/依赖关系）、运行环境说明（工具/脚

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 为 Claude Code 打造的**标准化外部工具连接协议**，核心价值在于打破 AI 与外部系统的信息孤岛——让 Claude Code 从仅能操作本地项目文件的“桌面助手”，升级为可对接 GitHub、数据库、监控系统等外部资源的“全链路协作伙伴”，真正参与开发全流程的执行与闭环。

大多数开发者对 AI 的使用还停留在“Copilot”阶段：抛出一个函数名，等待一段补全。但在 Claude Code 创始人 Boris 及其团队看来，这种方式只发挥了 AI 不到 10% 的潜力。真正的 AI 工程师（AI Engineer） 不再满足于仅仅让 AI 生成代码，而是将其视为一个可以被调度、被调教、且能够不断自我进化的工程系统。

大多数开发者对 AI 的使用还停留在“Copilot”阶段：抛出一个函数名，等待一段补全。但在 Claude Code 创始人 Boris 及其团队看来，这种方式只发挥了 AI 不到 10% 的潜力。真正的 AI 工程师（AI Engineer） 不再满足于仅仅让 AI 生成代码，而是将其视为一个可以被调度、被调教、且能够不断自我进化的工程系统。

你希望构建一个同时支持**Android（安卓）、iOS（苹果）、HarmonyOS（鸿蒙）三平台的手机App项目，核心需求是目录结构清晰、跨平台代码复用率高、各平台原生特性不被束缚、后期维护便捷**。

Sub Agent（子代理）和 Skill（技能）是 Claude Code 插件系统中模块化扩展AI能力的两大核心组件，二者设计初衷、能力边界、调用方式差异显著，适配不同的自动化/智能化开发场景，且可配合使用形成更强大的组合能力。本文结合官方定义+开发实战，完整覆盖「核心定位→维度化区别→专属场景→典型案例→选型方法→搭配技巧」，助力开发者在实际开发中精准落地。

Skill 是 Claude Code 插件系统中**最核心的基础能力单元**，定位为**通用/细分的功能原子**，聚焦单一、轻量、可复用的具体操作，无独立的流程编排和逻辑判断能力，需被主AI、Sub Agent或用户显式调用，是构建复杂自动化能力的「基础积木」。

Claude Code 集成 LSP 是 AI 编程工具的重要趋势——从“模糊读文本”到“精准懂结构”，不仅降低 Token 消耗，更提升了代码生成质量。未来，LSP 必将成为 AI 编程工具的标配，提前适配可抢占效率优势——就像“在卡带机时代买了 CD 机”，技术成熟只是时间问题。