一只399美元的开源双足机器鸭Microduck，凭借强化学习与开源生态引爆社区。24小时订单超260万美元，社区已开发跑步、跳跃、单腿平衡等数十种动作策略，真实硬件验证成功。无需显卡，通过云端GPU（如UCloud V100S）按小时付费即可训练自定义行为，从仿真到发布仅需数步。代码全开源，人人可参与，让具身智能训练从“围观”变为“亲手上手”。

回到游乐场这次上线的 Cumora Lite，我觉得它最有价值的地方，甚至不是多了一个可以玩的项目。它把“听说过”和“真正试一次”之间的距离缩短了。以前你想理解 Agent 群，可能要先申请资格、下载客户端、配置模型，再想办法组角色。折腾完半天，最初那点好奇心已经没了。现在不需要先学部署，也不用为了体验一个概念去买服务器。点开 浏览器，把自己的问题扔进去，看一群 Agent 怎么接住它。技术开始变

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Codex 这类工具，正在缩短「想法到产品」的距离。而能够管理云资源的 Agent，开始缩短另一段距离，从「产品只能在我电脑上运行」，到「它真正走向 线上」。最后一公里还没有消失。但 普通人 现在已经可以用大白话，走得更快一些。有兴趣的朋友可以自己测试。

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为什么是它？聊下来以后，最打动我的其实是三件事。以前是什么状态？要用 DeepSeek 得开硅基流动的账号，要用 GLM 得登智谱的开放平台，要用 Qwen 得去阿里云百炼充钱。三个平台、三套配置、三个充值入口，光是记住每个平台的计费规则，人就已经累了。星图这边把200+主流模型全部聚到一个入口后面，百度、阿里、智谱、Kimi、DeepSeek、MiniMax、阶跃星辰，你想用哪个用哪个。不是你去

跑完一遍才意识到，DSH 能给你管的不再只是模型那一头，算力资源这一头也被它对进去。云主机、EIP、规格、密钥，这些原本要登录控制台、来回切换、记清楚路由的资源，现在都能收进一个对话框。下一步会不会有更多云厂商进来，DSH 自己会不会再扩一层操作能力，这些只能等时间去回答。你手上如果已经有一台 DSH，并且能拿出来 30 分钟，我建议你真跑一遍这个流程。装插件，发中文，等结果。一套下来你对「AI

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