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机器学习--聚类

距离度量,常用距离形式(闵可夫斯基距离,VDM),常见聚类方法(原型聚类,密度聚类,层次聚类)

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#机器学习#聚类#人工智能
机器学习--线性模型

线性回归与对率回归,线性判别分析(LDA),类别不平衡及其常见学习方法

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#机器学习#人工智能
机器学习--贝叶斯分类器

贝叶斯决策论,贝叶斯分类器与贝叶斯学习,朴素贝叶斯分类器

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#机器学习#人工智能#算法
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