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深度学习经典模型整理(分领域)
NLP模型亮点Transformerself-attention, multi-head attentionCV
多头自注意力机制Pytorch实现
注意力机制广泛存在于现在的深度学习网络结构中,使用得到能够提升模型的学习效果。本文讲使用Pytorch实现多头自注意力模块。一个典型的自注意力模块由Q、K、V三个矩阵的运算组成,Q、K、V三个矩阵都由原特征矩阵变换而来,所以本质上来说是对自身的运算。而多头注意力机制则是单头注意力机制的进化版,把每次attention运算分组(头)进行,能够从多个维度提炼特征信息。具体原理可以参看相关的科普文章,下