从 PDF 中提取研报内容；生成研报摘要；从摘要里提取候选因子；结合 Qlib 的因子规范生成公式、描述和参数；让大模型生成因子代码；在 Qlib 环境里运行；检查代码是否能执行，以及因子值是否合理；如果失败，再重新生成代码并迭代。第一步，它会先从研报里抽出一份总结：接着，它会基于这些总结生成因子的文本描述、公式和参数。前端展示出来大概是这样：然后再根据公式让大模型生成代码：生成代码之后，RDAg

在交互方式上，我最后选的是 CLI。原因有两个。第一，CLI 足够轻。对于这种本地同步系统来说，很多操作本来就是命令式的，比如初始化、全量同步、增量更新、查看状态、跑测试。CLI 反而是最自然的形态。第二，后续更方便 AI 接管。因为命令行本身就是标准化的输入输出接口。你把能力做成命令，后面不管是 Claude Code、Codex，还是别的 agent，要接入都更容易。也就是说，我一开始就在往"

最后一步，就是让本地查询接口支持复权行情。我参考了 Tushare 的复权行情文档，也顺手让 Codex 去看 Tushare SDK 源码，尽量把本地行为做得和 Tushare 接近。adj=None：返回不复权行情；adj="qfq"：返回前复权行情；adj="hfq"：返回后复权行情。后复权价格原始价格×后复权因子后复权价格 = 原始价格 \times 后复权因子后复权价格原始价格×后复权因

最后一步，就是让本地查询接口支持复权行情。我参考了 Tushare 的复权行情文档，也顺手让 Codex 去看 Tushare SDK 源码，尽量把本地行为做得和 Tushare 接近。adj=None：返回不复权行情；adj="qfq"：返回前复权行情；adj="hfq"：返回后复权行情。后复权价格原始价格×后复权因子后复权价格 = 原始价格 \times 后复权因子后复权价格原始价格×后复权因

在交互方式上，我最后选的是 CLI。原因有两个。第一，CLI 足够轻。对于这种本地同步系统来说，很多操作本来就是命令式的，比如初始化、全量同步、增量更新、查看状态、跑测试。CLI 反而是最自然的形态。第二，后续更方便 AI 接管。因为命令行本身就是标准化的输入输出接口。你把能力做成命令，后面不管是 Claude Code、Codex，还是别的 agent，要接入都更容易。也就是说，我一开始就在往"

在交互方式上，我最后选的是 CLI。原因有两个。第一，CLI 足够轻。对于这种本地同步系统来说，很多操作本来就是命令式的，比如初始化、全量同步、增量更新、查看状态、跑测试。CLI 反而是最自然的形态。第二，后续更方便 AI 接管。因为命令行本身就是标准化的输入输出接口。你把能力做成命令，后面不管是 Claude Code、Codex，还是别的 agent，要接入都更容易。也就是说，我一开始就在往"