这俩天估计算放纵日常的最后一段时间了，之前乱七八糟的东西该告别的告别，该抛弃的抛弃，作息调整好，接下来将是长征的正式开始，是真正的逃离新手村。今天主要是把整理了ue的实战项目素材并进行基础设置，技术学习并没有多少。明天要开始进行大模型的正式学习了。

摘要：作者在30天日记计划中取得进展，在AI领域基于昨日本地聊天机器人项目，使用Python的gradio包快速实现了网页版聊天机器人，该工具内置消息处理和历史记录功能。同时探讨了智能体FunctionCall存在的上下文窗口压力、路径坍塌及安全性问题。游戏开发方面，初步实践了Cocos Creator的射线碰撞检测和墙体搭建，但发现3D镜头移动速度控制存在问题待解决。两个领域的实战项目细节计划在

今天学习了prompt提示词的优化思路，知道了什么是好提示词标准。针对指令和推理型模型使用提示词的标准，大部分现在用的聊天类大模型都是指令类型，重点在于准确、规范。而推理类的重点在于少引导，让他发挥。实战方面实现了一个新闻分析项目，补习了一下日志类的调用。不过今天的重点主要是发现了大模型一个妙用，只要给好提示词，就可以让ai大模型变成一个完善的训练教练，帮我提升技能。ai学了，我就借ai学的学，没

也是快一周没更新日记了，上周主要是拿下了HCIA-ai的初级证书。同时在大模型开发学习中学习了agent记忆、工具、mcp协议、RAG综合等等。目前来看，这部分代码已经有一定的亲和度了。希望后面可以做出一个不错的功能项目。游戏方向我还是决定继续完成ue方向的学习了，主攻ue，后面整合一些小的cocos小程序项目去了解上线事宜。

今天完成了Agent基础的学习，简单调用agent完成单轮工具调用。之前其实实现过类似的了，主要的收获是今天完成了github代码的上传（拖拽），但没有完成本地代码直接维护上传，主要卡在了如何加载指定的文件，每次都乱加载，把所有文件全加载进去。同时完成了claude的本地部署，其可以操控电脑命令行的能力还是可以的，明天我会继续尝试使用workbuddy来进行电脑操作，进一步扩展工具使用面。

今天大模型主要是复习了一下前面所学的知识点，cocos方向我完成了外部模型的导入和限定小车移动范围的代码方法。我进一步熟悉了TS语言，同时有一个新想法，如果在赛车跑道这个简单玩法的基础上不断扩展新功能，修改赛车技能、增加多人对抗、boss战，是不是就可以成为一个可玩性相对高一些的玩法呢？模型制造方面我了解到了混元3d生成，还没有尝试过，明天尝试一下。

从pip导入工具包到uv导入工具包，我学会了俩种虚拟环境配置软件包的管理方法。链式调用就是从提示词处理到大模型到输出处理，采用了LangChain里面的格式方法，采用“|”字符进行链接。调用方法有invoke、stream、batch的同步处理方法，ainvoke、astream、abatch、astream_events的异步处理方法。游戏方面进一步完善了cocos基础模型的配置，准备进入ts脚

今天学习了prompt提示词的优化思路，知道了什么是好提示词标准。针对指令和推理型模型使用提示词的标准，大部分现在用的聊天类大模型都是指令类型，重点在于准确、规范。而推理类的重点在于少引导，让他发挥。实战方面实现了一个新闻分析项目，补习了一下日志类的调用。不过今天的重点主要是发现了大模型一个妙用，只要给好提示词，就可以让ai大模型变成一个完善的训练教练，帮我提升技能。ai学了，我就借ai学的学，没

摘要：作者在30天日记计划中取得进展，在AI领域基于昨日本地聊天机器人项目，使用Python的gradio包快速实现了网页版聊天机器人，该工具内置消息处理和历史记录功能。同时探讨了智能体FunctionCall存在的上下文窗口压力、路径坍塌及安全性问题。游戏开发方面，初步实践了Cocos Creator的射线碰撞检测和墙体搭建，但发现3D镜头移动速度控制存在问题待解决。两个领域的实战项目细节计划在

本文总结了在AI模型、UE引擎和Cocos开发三个领域的学习进展：1）成功本地部署ollama模型管理器与llama模型，实现带10轮记忆的Python聊天机器人；2）掌握UE蓝图继承体系，理解函数与宏的封装特性及使用限制；3）完成Cocos跑道创建，学习素材导入与拖拽功能。