A1.已知：训练数据（输入和标签），测试数据（对模型来说x已知y不已知），损失函数；未知：神经网路的权重和偏置。学习的目标是让机器从训练数据中总结规律，找到一组权重和偏置，让损失函数的值更小，模型的预测结果更符合真实值。