智能客服接到用户咨询后，先 “感知” 用户问题（如 “订单为何未发货”），再 “思考” 需要调用 “订单查询工具”，接着 “行动” 获取订单状态，最后将结果反馈给用户；：在 CoT 基础上扩展为 “树形结构”，每一步生成多个推理路径（如解决 “旅行规划” 时，同时考虑 “飞机 + 酒店”“高铁 + 民宿” 两种方案），再通过评估机制选择最优路径。：结合 “思考（Reason）” 与 “行动（Act

打造自定义工具如同精心雕琢一件艺术品，需遵循一系列 “黄金法则”，方能使其具备强大的功能、高度的可靠性且易于使用。清晰的工具定义：工具的名称应直观反映其功能，做到见名知意。描述要详尽、具体，精确阐述工具的作用及适用场景。输入参数的定义务必清晰明确，最好借助 JSON Schema 或 Pydantic 模型进行结构化处理，确保数据格式的严谨性和规范性。例如，一个用于图片处理的工具，名称可定义为 “

适合复杂需求，从 5 个维度完整指引 AI，示例如下：元素描述示例角色（Role）AI 的具体身份“你是 10 年经验的产品经理”能力（Capacity）AI 的专业领域“擅长撰写用户需求文档（PRD）”洞察（Insight）背景 / 深层需求“当前用户反馈 APP 注册流程复杂”任务（Statement）核心指令“优化注册流程的 PRD”风格（Personality）输出语气风格“语言简洁，分点

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