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在短视频行业高速发展的背景下，海量内容数据日益增长，每天都有新的视频、评论、点赞、分享等数据涌现。如何高效、精准地获取并处理这些庞大的数据，已成为各大平台和开发者面临的核心挑战。

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爬虫新神器：基于MCP的智能体，让数据获取“一键通关”

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在AI编程助手激烈竞争的今天，我们似乎已经习惯了这样的工作流：面对一张精美的UI设计稿或一个复杂的架构图，我们首先需要借助工具将其转换为一段苍白的文本描述，再将这段“失真”的提示词喂给代码模型，并祈祷它能理解我们的意图。这个过程中，信息的折损是巨大的——布局的精妙、色彩的层次、元素的关联，都在从图像到文本的转换中消耗殆尽。我们一直在期待一个能“看得见”，并能直接将所见转化为代码的智能体。今天，我们

经过之前的理论探讨，现在让我们进入真正的实战环节。本文将带您一步步在openEuler上构建一个完整的嵌入式智能温控系统，每个步骤都有详细的代码、运行结果和问题分析。

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