logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

用n8n打造AI自动化工作流

此工作流将定时抓取技术社区热点,利用大模型生成摘要,并自动推送到钉钉群。# 工作流逻辑概览 (对应n8n中的节点连接)1. [Cron] 定时触发器 -> 每天上午9点触发2. [HTTP Request]节点 -> 抓取CSDN或特定RSS的热点文章列表3. [Code] 节点 -> 解析JSON/HTML,提取文章标题和链接4. [OpenAI] 节点 -> 调用GPT模型,对文章列表生成一份

#计算机网络#人工智能
SpringCloud:配置中心和消息总线(配置中心终结版)

我们在springcloud(七):配置中心svn示例和refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。## Spring Cloud BusSpring cloud bu

#分布式#java#redis +2
高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

前言很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。电商系统架构在电商领域,存在着典型的

#分布式#架构#java
Redis分布式锁升级:RedLock+SpringBoot

分布式锁概览在多线程的环境下,为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问,Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证,这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构,在分布式环境下,如何保证不同节点的线程同步执行呢?因此就引出了分布式锁,它是控制分布式系统之间互斥访问共享资源的一种方式。在一个分布式系统中,多台机器上部署了多个服务,当客户端一

#分布式#redis#java +1
五年经验大佬带你掌握 基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

前言:本书以Hadoop和Spark为核心,阐述了基于这两种通用大数据处理平台的应用开发技术。在Hadoop生态圈中,从HDFS初识分布式存储系统;以MapReduce详解f分布式计算的步骤;利用HBase分析适合非结构化数据存储的分布式数据库;利用Hive分析将SQL查询转化为分布式计算的过程;并结合项目案例“音乐排行榜”练习Hadoop核心技能点的运用;同时,介绍了几种离线处理系统中常...

#分布式#数据库#大数据 +2
大模型Agent面试真题深度解析

本文旨在系统梳理大厂AI应用开发与Agent岗位面试中的高频核心真题,并提供基于工程实践与前沿技术的深度解析,助你直击面试官考察的系统设计能力与落地经验。

#人工智能#计算机网络
大模型框架实战指南:RAG与Agent全解析

随着大语言模型(LLM)能力的爆发,如何高效、可靠地将其集成到实际应用中,已成为开发者面临的核心挑战。各类大模型框架应运而生,它们通过提供标准化的组件、工具和最佳实践,极大地降低了AI应用开发的门槛。本文将深入剖析当前主流的大模型框架类型、核心特性,并结合具体代码示例,展示如何利用这些框架构建智能应用。

#人工智能
Claude Code与Codex核心差异解析

在AI辅助编程领域,OpenAI的Codex与Anthropic的Claude Code代表了两种截然不同的技术路线。虽然Codex已于2023年3月正式停用,但其设计理念仍深刻影响着后续产品的发展。本文将深入剖析两者的核心差异,并提供实战选型建议。

#人工智能#计算机网络#学习
AI Agent核心技术与应用实战

AI Agent并非全新概念,其思想可追溯至早期的智能系统研究。在当代语境下,尤其是在LLM的驱动下,AI Agent被赋予了新的内涵。AI Agent的明确定义:一个能够感知环境、自主决策并执行动作以实现特定目标的智能实体。它超越了传统“聊天机器人”的范畴,具备与环境交互并产生持续影响的能力。特征描述自主性 (Autonomy)无需人工持续干预,能独立控制自身动作与内部状态。反应性 (React

#人工智能#计算机网络
Harness Agent实战:构建可控AI智能体的关键

在AI Agent(智能体)技术蓬勃发展的今天,一个核心挑战日益凸显:如何让这些能力强大的智能体可靠、可控、高效地完成复杂任务?答案就在于(智能体驾驭系统)与(驾驭系统工程学)。它们如同为AI智能体套上的“数字缰绳”与“控制面板”,是决定智能体能否从实验室Demo走向生产级应用的关键。

#人工智能#人工智能#计算机网络
    共 31 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择