导语由于接到一点语言模型的任务，自然也就看到了word2vec这个比较火的课题。网上的课程和材料相对都比较多，一般一开始都会说word2vec的优点能描述出单词的相似关系，然后就是理论或者代码。但是都没有解释或者没有清楚地解释为什么word2vec能为功能性差不多的单词训练出相似向量（当然也有可能自己看的材料不多）。不管怎么样，本文尝试去解释这个问题，由于本人才疏学浅，错误敬请指正。Wor...

本文写成时主要参考了[1,2], 后面加了一些自己收集的，不过大家都在更新，所以区别不是很大。蓝色部分代表最近新增的部分综述自然场景文字检测自然场景文字识别数据集开源库其他手写字识别牌照等识别破解验证码参考[2015-PAMI-Overview]Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey[...

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即将发布0.4版本，主要会对vlm进行支持。在这过程中，我们也在量化一些模型中总结了一些技巧。当然由于量化的不是特别多，所有一些技巧也不一定对，供您参考。

导语LSTM[1]作为RNN的经典模型，已经应用在了很多领域，如语音识别[2],OCR[3][4],图像描述[5],手写字识别[6]，翻译[7]，自然语言处理等等。在线手写字识别[11]图像内容描述[5]  1为什么需要LSTM 1.1时序问题如果接到一个时序问题时，比如语音识别，我首先会想着先切割，然后每一段每一段地去识别，但是

导语LSTM[1]作为RNN的经典模型，已经应用在了很多领域，如语音识别[2],OCR[3][4],图像描述[5],手写字识别[6]，翻译[7]，自然语言处理等等。在线手写字识别[11]图像内容描述[5]  1为什么需要LSTM 1.1时序问题如果接到一个时序问题时，比如语音识别，我首先会想着先切割，然后每一段每一段地去识别，但是