【README】本文产生了 URL， URI，以及对应的java类的api；1.URI，统一资源标识符，标识互联网上的某个网络资源，标识方式如 名称，位置等；就像人的标识一样，可以通过身份证或学生证号或社保号码等来标识；（但不一定靠位置来标识）2.URL， 统一资源定位符，唯一标识一个资源在internet上的位置（仅靠位置来标识）；所以 URL 是 URI标识网络资源的一种方式；即 URI可标识

转自： 运维监控系统-监控项及指标的梳理_程序员杂谈-CSDN博客_运维监控指标综合监控功能工具 综合监控工具完成对被管对象的集中监控、集中维护和集中管理，被管对象包括网络设备、服务器、PC设备、数据库、中间件、存储、备份、安全设备、应用系统等。工程师通过这类工具，完成对被管网元配置、性能、告警信息的采集、处理和分析。通过网管数据的采集和处理，实现对系统的统一监控，形成告警数据、性能数据和配置数据

【README】本文总结了flink时间语义和水位线的知识；【1】时间语义1）时间分类Event Time： 事件创建的时间（事件发生时间）；Ingestion Time：数据进入flink的实际；Processing Time：执行算子的本地机器时间 ；我们主要讨论的是 事件时间；【2】水位线...

转自：https://juejin.im/entry/6844903806208049159这篇文章写得非常棒，从服务，到bff， 到gateway 的一步步演化，描述的非常清晰易懂。1、介绍BFF(Backend for Frontend)和网关Gateway是微服务架构中的两个重要概念，这两个概念相对比较新，有些开发人员甚至是架构师都不甚理解。本文用假想的公司案例+图示的方式，解释BFF和网关

转自： 运维监控系统-监控项及指标的梳理_程序员杂谈-CSDN博客_运维监控指标综合监控功能工具 综合监控工具完成对被管对象的集中监控、集中维护和集中管理，被管对象包括网络设备、服务器、PC设备、数据库、中间件、存储、备份、安全设备、应用系统等。工程师通过这类工具，完成对被管网元配置、性能、告警信息的采集、处理和分析。通过网管数据的采集和处理，实现对系统的统一监控，形成告警数据、性能数据和配置数据

转自： https://blog.csdn.net/qq_27605885/article/details/79131483本文来源是Apache官网例子：http://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.5.x/httpclient/examples/org/apache/http/examples/client/ClientAuthentication.

【README】1.本文包含了 批处理与流处理的代码示例；批处理：把数据 攒在一起（或攒一段时间或攒一定内存大小），然后再处理，这叫批处理；流处理：数据每来一个就处理一个；2.特点：数据处理方式特点批处理1.高延时；流处理1.低延时；3.引入flink的maven依赖：<dependencies><dependency><groupId>org.apache.f

转自： https://blog.csdn.net/10km/article/details/77389038mysql/jdbc:设置useInformationSchema=true读取表注释信息(table_comment)问题描述今天在读取表的注释信息(COMMENT)时,发现返回的REMARKS字段返回居然是null.以下是代码示例:DatabaseMetaData meta = thi

【README】本文翻译自https://towardsdatascience.com/how-do-we-train-neural-networks-edd985562b73https://towardsdatascience.com/how-do-we-train-neural-networks-edd985562b73【1】介绍今天我将从非常简短的神经网络介绍开始，这足以理解我将要讨论的概念

Ollama 是一个开源框架，专为在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）而设计。它简化了部署、管理和交互大型语言模型的流程，让用户可以在自己的机器上体验和开发基于这些模型的功能，无需依赖云服务或复杂的配置。以下是Ollama 的一些主要特点和功能：本地化部署:Ollama 允许用户在本地计算机上运行大型语言模型，无需依赖云服务，保护了用户数据的隐私和安全。简化部署:Ollama 提供了简单易用