一边学，一边记。简单相关系数：仅仅研究两个变量之间的关系偏相关系数：多个相关变量中研究两个变量之间的关系多元回归：多个不相关（理想化，不存在完全不相关）自变量与一个因变量之间的关系通径分析：多个相关的自变量与一个因变量之间的关系典型相关系数：多个相关的因变量与多个相关的自变量之间的关系看图图中箭头表示自变量之间存在因果关系，x1直接指向y为x1对y的直接通径。r表示变量之间的相关系数在直接通径上，

spss统计分析书中这样写到：在线性回归模型中，有一个同方差性假设，就是要求所有观测对回归模型的变异具有相同的贡献，以此为基础的回归方法称之为普通最小二乘法(OLS)。当因某些观测的变异较其他观测大而导致样本的方差不等时，就不能使用OLS方法了。如果观测的变异是可以通过其他变量进行预测，就可以使用加权最小二乘法(WLS)来拟合线性回归模型。WLS实际上是在回归中按观测量方差的倒数对观测进行加权，这

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