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论文阅读:基于深度学习的肺肿瘤PET-CT图像融合

将不同模态的图像分别作为 Content 图像与 Style 图像作为输入查看融合结果, 将两个模态的输入进行互换再次查看输出结果。在每个特征层中,每个数字代表了特定位置的特定卷积核卷积所得到的结果,反映了相应特征的显著程度和两两特征之间的相关性。PET 图像的分辨率 为 168×168,CT 图像的分辨率为 512×512。Gram 矩阵是一种基于特征表示的统计方法,通常用于计算输入图像的风格信

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#论文阅读#深度学习#计算机视觉
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