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Dify 部署教程:使用 Docker Compose 搭建开源 AI 应用平台,连接 Ollama 构建知识库和 Agent

Dify 是一个开源的可视化 AI 应用开发平台,支持本地部署(Docker Compose),可一键搭建 Agent、RAG 知识库与自动化工作流,发布为 Web App 或 API。它兼容 OpenAI、Claude 及本地 Ollama 模型,保障数据隐私,适合注重安全与成本控制的用户。本文详述部署流程、Ollama 接入、知识库构建及常见问题处理,实测稳定高效,推荐有服务器资源且希望自主掌

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#docker#开源#人工智能
Open WebUI 部署指南:使用 Docker 搭建本地大模型网页界面,对接 Ollama 与知识库 RAG 实操

Open WebUI 是一个可以自行托管的人工智能网页服务平台(GitHub 上有超过 14.7 万颗星,并且是免费的),只需一行命令就可以用 Docker 来部署它,并且可以通过浏览器进行访问,还可以与 Ollama 以及 OpenAI 兼容的 API 相连接。本文将会详细介绍如何使用 Docker 来搭建该系统、如何连接 Ollama、怎样上传知识库(RAG)以及如何用手机访问。

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#docker#容器#运维
Cursor 安装和使用指南:VS Code 内核的 AI 代码编辑器,Tab 自动补全与 Agent 实际操作

Cursor 是基于 VS Code 的 AI 编程工具,支持 Tab 自动补全、多文件 Agent 修改及智能体窗口(3.0),兼容主流系统。其界面与快捷键与 VS Code 一致,上手无成本,免费版可使用基础功能。实测中代码生成效率提升显著,支持切换 Claude、GPT-5 等模型。但需国外网络与支付方式,国内用户受限。适合追求高效编码、多文件协作的开发者,不推荐老旧设备或无法解决网络问题者

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#人工智能#编辑器
LM Studio 安装及使用指南:图形化界面下载运行本地大模型,Q4 量化选型与 API 调用实操

LM Studio 是一款免费、跨平台的本地大模型运行工具,基于 llama.cpp,支持 Windows、Mac、Linux。通过图形界面可轻松搜索、下载、加载量化模型(如 Q4_K_M 8B 模型),实现离线聊天与 OpenAI 兼容 API 服务。适合注重隐私、无需命令行操作的用户,尤其推荐 16GB 内存以上设备使用。虽在低配设备上表现受限,但其易用性与本地化优势显著,是本地部署大模型的理

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#人工智能
到底了