AI智能体（AI Agent）是一种能够感知环境、进行自主决策并执行动作的智能系统。与传统的被动式AI工具不同，AI智能体具备“自主性”，能够在没有人类持续干预的情况下，根据设定的目标拆解任务、使用工具并最终完成目标。

生产链路联调对AI Agent可靠性与稳定性要求极高。MCP工具的标准化调用，加上严格的验收流程，为AI Agent提供了坚实保障。未来将进一步优化自动化测试与多场景联动，强化AI Agent在生产环境的合规与可扩展。

AI底层与中间件: Spring AI、Embedding模型（OpenAI/Ollama）、向量数据库（Milvus/Chroma/Redis）。核心业务架构: RAG（检索增强生成）、Agentic RAG、MCP（模型上下文协议）、Agent（智能代理）工作流调度。工程化痛点与细节: 提示词工程、AI幻觉（Hallucination）控制、向量化语义搜索、会话Token控制。企业级 Agen

切片大小需结合语义完整性，避免断层导致检索错误。

AI底层与中间件: Spring AI、Embedding模型（OpenAI/Ollama）、向量数据库（Milvus/Chroma/Redis）。核心业务架构: RAG（检索增强生成）、Agentic RAG、MCP（模型上下文协议）、Agent（智能代理）工作流调度。工程化痛点与细节: 提示词工程、AI幻觉（Hallucination）控制、向量化语义搜索、会话Token控制。企业级 Agen